カテゴリー別アーカイブ: M言語

M言語に慣れる_5回目~M関数を検索する方法~

【M言語は難しくない!】今回は使用方法に合ったM関数を、Power Queryエディタ(以降エディタ)上で検索する方法を紹介します

エクセル関数では、エクセルシート上で直接、関数を検索できます

実は、Power Queryでも同じような機能があります

エクセル関数と同じ様に検索した後に、そのまま使い回すことはできませんが、この機能を覚えておくととても便利です

目次

準備作業 / 空のクエリ作成

M関数一覧を取得

一覧をテーブル化

実際に検索してみる

<まとめ>

準備作業 / 空のクエリ作成

まずは準備として、空のクエリを作成します

「データタブ」➡「データの取得」の順でクリックします

次に「その他のデータソース」を選択し、「空のクエリ」をクリックします

続きを読む M言語に慣れる_5回目~M関数を検索する方法~

M言語に慣れる_6回目~3種類の括弧~

【M言語は難しくない】Power Queryを扱っていると、3種類の括弧が出てくるのが分かります。 「M言語が難解」と感じる理由の一つは、この3種類の括弧が組み合わせられて出てくるからです。

・丸括弧 / ()

・角括弧 / []

・波括弧 / {}

特に下の2つの括弧の[]{}は、初めて見たときは意味合いが全く不明です

実は、この2つの括弧M言語を使いこなすための重要な鍵です

M言語を学ぶ目的の一つは、行列単位での一括処理からの脱却です

シート上でセルを扱うように、Power Queryエディタ上でも1つの値を扱いたいのです

少し、シート上でのセル操作についてお話したいと思います

セル名は例えば「A8」であれば、Aは列名で8は行番号です

この列名と行番号を組み合わせれば、望みのセルにたどり着きます

実は角括弧:[]はシート上の列名に、そして波括弧:{}行番号に相当します

今回はこれらの括弧に、次の2つの方法を通じて慣れて頂くとともに、それぞれの意味合いを掴んて頂きたいと思います!

なお、解説は今回を1回目として、2回に分けて行います

・既存のクエリから角括弧 / []と波括弧 / {}を使い、1つの値を参照する ➡1回目

・空のクエリから3種類の括弧を使って、テーブルを作成する ➡2回目

この3つの括弧の意味合いを掴んだ時には、M言語への苦手意識が薄れているはずです!

目次

今回のポイント

括弧を使ってデータ参照

<まとめ>

今回のポイント

今回の解説にあたっては、そもそも、Power Queryとは何なのか?という点がとても重要です

エクセルはもともと表計算ソフトであり、データベースではありません

Power Queryは、エクセルをデータベースとして使用できるようにするツールです

ですので、エディタ内ではデータベースとして使用するための「データの構造化」が行われています

この構造化が「Power Queryは何か?」を理解するためのキーワードです

まずは、構造化には4種類の概念があることを常に頭に入れておきましょう!

①値

値の種類には、主に次のようなものがあります

・1/ 整数(数値)

・b / テキスト(文字列)

・2021/03/04(日付)

今回の解説で使用する値の概念は、もっと本源的なものです

例えば、1は数字ですが、データベース上は2つの型式になりうります

今回解説する値の概念に照らすと、1は整数でもない文字列でもない、ただの「1」です

②リスト

①の値が、列方向に順次並べられたものです

通常の列とは違います

その点は後で解説します

③レコード

行方向に、複数の②のリストを1行で組み合わせたものです

④テーブル

上の②と③を組み合わせたものです

これらの4つの概念を頭に入れたところで、本格的な解説をはじめます

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M言語に慣れる_7回目~空のクエリからテーブル作成~

【M言語はむずかしくない!】今回は、空のクエリから、3種類の括弧を使ってテーブルを作成します。テーブルを作成した後は、M関数も作成を行います!その際、M関数を使いやすくする方法についてもあわせて解説します!!

前回は2種類の括弧を使い、エディタ内で各種参照を行いました

角括弧 / [] ➡ リスト、列の抽出

波括弧 / {} ➡ レコードの抽出

前回で、M言語における2種類の括弧の役割がおぼろげながら見えてきたと思います

 今回、3種類の括弧を使ってテーブルを作成した後は、過去に紹介した方法とは別の方法でM関数を参照する方法についても解説します!

3種類の括弧に慣れると、M言語がグンと理解し易くなりますし、応用も効きます!

ぜひ、実際に手を動かして取り組んでみてください

まずは、空のクエリを作成するところから行います

なお、

他のクエリも後程参照したいので、演習を行う際には、既存クエリが存在するファイルを使用してください

目次

準備作業/空のクエリを作成

リスト作成

レコード作成

テーブル作成

M関数の用法を参照・作成/列名変更

<まとめ>

準備作業/空のクエリを作成

まずは空のクエリから作成します

「データタブ」➡「データの取得」の順でクリックします

その後、下の画像にて黄色に印をつけた箇所を上から順にクリックします

そして、下の画像にある「空のクエリ」をクリックします

するとエディタが開き、空のクエリが立ち上がります

リスト作成

リストは波括弧 / {}を使用して作成します

①値が1個

では、数式バーに={“a”}と入力してみます

リストができ、値がリストに1つ入りました

②値が2個

では、={1,2}と入力してみます

リストができ、値がリストに2つ入りました

続きを読む M言語に慣れる_7回目~空のクエリからテーブル作成~

M言語に慣れる_8回目~eachを使いこなしてM関数作成~

【M言語はむずかしくない!】 数式バーでよく見かけるコードの一つに、青字の「each」というコードがあります。青字ということは、システム予約語なので、数式バーに頻繁に登場します。ですので、「each」に慣れれば、自ずとM言語自体にも慣れ親しんでいけます。今回はこの「each」についての事例数多く紹介します。

多くの事例を通じて「each」自体についての意味合いを掴み、M関数内でのeachの使い方に慣れていきましょう!

目次

今回のポイント

「each」の使用例

「each」の中味について

M関数を作成する / List.Select

<まとめ>

今回のポイント

「each」とセットでよく出てくるコードに「アンダースコア / _」があります

「each」と 「アンダースコア / _」の2つは切っても切れない関係にあります

何故なら、「each」は「アンダースコア / _」を使用した関数を簡略したものだからです

ですので、今回は 「アンダースコア / _」についても解説します

 但し、「each」と「アンダースコア / _」の詳細な内容は難解なので、「こういうもの」だと割り切って読み進めてください

そして、最後にM関数「List.Select」を「each」と「アンダースコア / _」を使い作成します

実際に手を動かしてみて「each」と「アンダースコア / _」に対する感覚を掴んでみてください

M関数の作成にあたっては、前回も行ったようにM関数の使用例を活用します!

画像に alt 属性が指定されていません。ファイル名: LISTSELECT.jpg

「each」の使用例

まずは、「each」の理解の入り口として「each」の使用例を2つ紹介します

フィルタリング

下の画像のように、エディタ内に「氏名」「部門」という列名の列があるデータがあるとします

こちらの部門列から「営業」をフィルタリングします

すると、数式バーは以下の表示になり、「each」が条件式に合うものに対して使われているのが分かります

抽出

前述のデータにて、今度は「氏名」の列から「苗字」を抽出します

使用するメニューは「変換」タブ内の「抽出 / 区切り記号の前のテキスト 」になります

区切り文字として使用する記号は「半角スペース」を使用します

すると、数式バーは以下の画像のような表示になり、「each」と「アンダースコア」(“BeforeDelimiter(“の後に表示)が使用されています

上の画像だと分かりずらいと思いますので、文字列に直して表示し直したものも確認しておいてください

= Table.TransformColumns(フィルターされた行, {{“氏名”, each

Text.BeforeDelimiter(_, ” “), type text}})

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M言語に慣れる_9回目~複数シートをコード1行で結合~

【M言語は難しくない】今回は、空のクエリM関数を1つ入力するだけで複数シートを一気に結合できるようにします!今回紹介するM関数を使いこなせば、面倒なシート間のデータのバケツリレーから抜け出すことができます

 Power Queryで複数シートを結合する方法として一般的に紹介されている方法では、次の画像の処理「クエリの追加」が必ず入ると思います

今回は、「クエリの追加」は使わず空クエリの数式バーに「=Excel.CurrentWorkbook()」を入力します

1つM関数を入力するだけで、ファイルに含まれるシート内のテーブルが全てエディタ内に反映されます

これで、シート間のバケツリレーの作業からは抜け出すことができます!

但し注意点もありますので、そちらもあわせてM関数/Excel.CurrenWorkBookの使用方法を解説します

目次

今回のポイント

今回使用するデータ

準備作業/空のクエリを作成

M関数の入力/Excel.CurrentWorkbook

読み込み処理

データの循環対策

シート追加テスト

<まとめ>

今回のポイント

今回はM関数を入力した後に、1点だけ注意点があります

それは、循環問題です

複数シートを1つにまとめた内容/クエリが、M関数に反映されてしまいます

ですので、クエリを更新すると読み込み行数が倍になります

対策として、適用したステップに1つのステップを追加します

今回使用するデータ

今回使用するデータには、シートが3つ含まれています

1シートが1か月分の出荷データになっています

各シートの内容は、事前に「シート名/Data_y年m月」をテーブル名にしてテーブル化してあります

次のファイルが今回、実際に使用するサンプルデータです

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M言語に慣れる_10回目~グループ毎に連番作成~

【M言語は難しくない】今回はデータをグループ化した際に、1から始まる連番をグループ毎に作成する方法について解説します。この処理の仕方を覚えると、エクセルの使い方の幅が広がります

コードの採番や顧客の2回目のリピート状況把握など、使いみちは沢山あります!

しかも知られざるグループ化機能を使えば、1つのM関数を入力するだけでできてしまいます

まさに魔法です

ぜひ、実際に手を動かしてこの魔法を体験してください!

目次

今回のポイント

今回の使用データ

グループ化の実施

M関数の入力

<まとめ>

今回のポイント

今回のポイントは2つあります

グループ化

グループ化する際に、よく選択される操作は「合計」などです

今回は「すべての行」という操作を選択します

 この「すべての行」を選択して操作を行うと、グループ毎テーブルが作成されます

M関数作成

連番は「列の追加」タブの「インデックス列」のメニューから、クリック操作で簡単に作成できます

 今回は、既存のメニューは使用せず、カスタム列の作成画面から「Table.AddIndexColumn」というM関数を使用して「連番」を作成します

 M関数で作成することで、ポイントの1点目で作成されたグループ毎のテーブルを、関数の引数として指定できるようになります

今回の使用データ

今回は下の画像にあるデータの「部門」列をグループ化します

グループ化した後は、グループ毎に連番を振ります

以下が実際に使用するサンプルデータです

グループ化の実施

解説は、前述のデータをテーブル化し、エディタを開いたところから行います

エディタを開いたらまずは、グループ化を行います

グループ化は「ホームタブ」の「グループ化」メニューから行います

次に開いた画面では、前述のように操作を「全ての行」で設定します

・グループ化対象列 ➡ 「部門」列

・新しい列名 ➡ 「部門列」

・操作 ➡ 「すべての行」

空欄のままでOKです

上の内容で指定してOKボタンをクリックすると、エディタ内では次の画像のように、テーブルがグループ別に作成されています

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M言語に慣れる_11回目_前行を参照して計算

【M言語は難しくない】今回は連番波括弧:{}を組み合わせて活用して、前行を参照する仕組みを作成します。前行を参照する仕組みを作成したら、下の図のように「前行との差額」を計算します。

この処理はエクセルシート上であれば、四則演算の式を挿入すれば簡単に行えます

=(列名/N行目)-(列名/N-1行目)

但しセル単位/1つの値単位の操作になるので、M言語を使用しなければPower Queryでは行えません

M言語を使用すればできるといっても、とても難しい処理なのでは?

いえ、決してそんなことはありません!

 エクセルシート上の行番号/レコードに相当する波括弧:{}を、連番/0,1,2・・・とうまく組み合わせて使いこなせば、簡単にできます

 実際に手を動かして前行を参照した計算が行えるようになった時には、M言語の活用に大き自信を持てるようになっているはずです!

目次

今回のポイント

今回使用するデータ

連番の追加

レコードの参照

カスタム列・作成画面で連番を操作

<まとめ>

今回のポイント

過去の記事で、丸括弧と波括弧を組み合わせてエディタ内のデータを参照する方法について解説しました

 括弧を使用して参照する方法は、下のGIF画像のように<前ステップ名 + 波括弧/レコード位置 + 角括弧/リスト>を組み合わせる方法でした

今回は、この「括弧の組み合わせて参照する仕組み」を、更に「連番 /0,1,2,3・・・」と組み合わせて活用します!

今回使用するデータ

今回使用するデータは次の画像のデータです

上の画像のB列にある「株価」を使用して、計算を行います

各行にて、前行との株価の差額を計算します

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M言語に慣れる_12回目_例外処理

【M言語は難しくない】M言語でも、もちろん例外処理はあります!今回は、エラーが出た場合に「try ~ otherwise ~」文を使用してエラーを回避する方法について解説します。但し、今回は「try ~ otherwise ~」文だけの紹介ですので、前回の記事の追加としての位置づけになります。

目次

前回の内容

例外処理について

例外処理の記述

前回の内容

前回は、前行との差額を「括弧と連番」を組み合わせて算出しました

差額を算出する際は、1行目は前行が無いので、エラー対策を行わないとエラーになりました

ですので、if文を下の図のように入れることでエラーを回避し、「空欄/null」を出力するようにしました

続きを読む M言語に慣れる_12回目_例外処理

【M言語に慣れる】_13回_ダイナミックに連続した日付作成

【M言語は難しくない】今回は、M関数を使用して連続した日付を作成する方法を解説します。2つ連続した日付を作成する方法を解説した後に、ダイナミックに日付を作成する方法を解説します。下のGIF画像のように、ある表の最小・最大日と連動させて、連続した日付が入った表を作成する方法を解説します。

上のGIF画像では、画像左の最大値を「2021/04/04」から「2021/04/06」で入力し直しています

その後、「更新処理」を行います

すると、画像右にある表の最終行が「2021/04/04」から「2021/04/06」に拡大します

この回は、過去の記事で解説した波括弧:{}を使用した「連続データを作成する技術」をフルに活用します!

目次

今回のポイント

今回使用するデータ

連続した日付の作成

ダイナミックに連続データを作成

<まとめ>

今回のポイント

今回も前述のように、過去記事で紹介した括弧の使い方が最大のポイントになります

後、これまで紹介してこなかったM関数も使用します

括弧の使い方

過去記事にて、1から10まで連続した数字を空のクエリに作成する方法を解説しました

今回はこの波括弧 / {}(最小..最大)から作成される連続データを使用して、連続した日付を作成します

フィルタリング

日付が入ったテーブルは下の図のようにフィルタをかけて、最小日と最大日は特定できるようにしておきあす

上の図のようにフィルタリングを行うと、下の図のようなテーブルができます

1行目が最小日、2行目が最大日です

こちらは、連続した日付を作成するときに使用します

M関数

今回使用するM関数はこちらです

事前に概要を紹介しておきます

#date

「年、月、日」から日付を作成します

#duration

「日、時間、分、秒」から期間値を作成します

List.Dates

「開始日、リスト個数、増分」から日付のリストを作成します

#dateと#durationと組み合わせて作成します

Number.From

値を数値型式にして返します

今回使用するデータ

 今回は、記事の冒頭でも前述したように、まずは2つ連続した日付を作成する方法を解説します

その後、次の画像のデータを使用します

上の画像の「最小と最大の日付」を変えたら、連動して連続した日付を入れた表が作成されるようにします

連続した日付の作成

 これから2つ作成方法を解説しますが、どちらもまずは空のクエリから作成します

  エクセル画面の上にある「データタブ」➡「データの取得」の順でクリックします

その後、下の画像にて黄色に印をつけた箇所を上から順にクリックします

そして、下の画像にある「空のクエリ」をクリックします

するとエディタが開き、空のクエリが立ち上がります

M関数 / List.Datesで作成する方法

既に今回のポイントで解説済みの内容になります

前述の通り、#dateと#durationを組み合わせて作成します

では、以下の条件で連続データを作成してみます

・開始日 / 2021/05/01

・個数 / 5個

・増分 / 7日

関数は次のように記述します

=List.Dates(#date(2021,5,1),5,#duration(7,0,0,0))

上の関数を数式バーに入力すると、下のGIF画像のように2021年5月1日から始まる日付リストが「7日」おきに「5個」作成されます

波括弧 / {} を使用して作成する方法

前述の通り、波括弧 / {}(最小..最大)から作成された連番を利用して連続した日付を作成します

この方法の場合には、作成した連番を一旦テーブル形式に変換した後、日付形式に直すのがポイントです

ちなみに、エディタ画面からも「空クエリ」は作成できます

まず、下の画像のようにエディタ画面の左で右クリックします

その後に、上の画像の「新しいクエリ」右横にある▶マークをクリックします

すると「空のクエリ」を選択する画面がでます

さて、話を連続データの作成に戻します

まずは、次のように数式バーに入力して連続データを作成します

= {Number.From(#date(2021,4,1))..Number.From(#date(2021,4,30))}

数値型式を返す「Number.From関数」の中は、「#date関数」にて日付を作成しています

上の数式を入力した段階では、ただの「値」の羅列になっています

こちらはあくまで「リスト型式」なので、このままだと日付形式に変換できません

ですので、こちらをテーブルに変換します

すると次の画面のようになり、データ形式を指定できるようになります

こちらの画面で列名と合わせて、データ形式を直します

これで、連続した日付が作成できました

こちらのクエリは、後で表と連動させますので、クエリ名を「連続日付2」として保存します

この連続したデータを作成する方法の「2つ目」として解説した方法は、次の数式を空のクエリの数式バーに入力するところからはじめました

={最小日..最大日}

この数式は表と連動させてダイナミックに連続データを作成する際、応用して活用します

ダイナミックに連続データを作成

過去の記事にて、ダミーの値でフィルタリングしてステップを作成した後に、ダミーの値を後から置き換えて、「ダイナミックフィルタリング」を行いました

上の画像の赤印は一度、フィルターした値を「最高値」として算出した値/変数で置き換えています

今回は全く違うアプローチを行います

日付の最小値と最大値でフィルタリングした内容を、前述の「波括弧 / {} を使用して作成する方法」で作成した数式の中に組み込みます

では、日付の「最小値」と「最大値」の2つの値でフィルタリングを行いますので、まずは下の画像の元のデータをエディタで開きます

エディタを開いたら、まずはクエリを参照して別クエリ「担当者」を作成しておきます

こちらは、後でまたクエリの結合に使用します

そして、フィルタリングを行う前に「担当者」の列は削除します

「日付」の列だけ残したところで、フィルタリングを行います

フィルタリングは「カスタムフィルター」という仕組みを利用して、2つの値を「OR条件/また」にて指定できるようにします

上のGIF画像では、「日付フィルター」を選択した後に、新たに表示された列を最後までスクロールして「カスタムフィルター」を選択しています

こちらのカスタムフィルターの画面で「また」を選択した上で、2つの値を次の画像のように「最も早い」「最も遅い」と指定します

すると日付の「最小値」と「最大値」の2行が出力されます

これで日付の「最小値」と「最大値」のフィルタリングは終了です

一旦、クエリの名前 / 最小最大_日付を設定して「接続のみ」にて読込ます

次に、前述の連続データを作成したクエリを複製します

複製したクエリの「ソース」ステップを選択すると、数式バーには連続データを作成するための「最小値」と「最大値」が指定されています

上の画像の「最小値」と「最大値」を、1つ前で作成したクエリ「 最小最大_日付 」の1行目/最小値と2行目/最大値に置き換えます

置き換える際には、角括弧 / []波括弧 / {}を組み合わせて「クエリ名(テーブル名)[列名]{行位置}」の数式で指定します

上の画像だと分かりずらいと思いますので、以下に数式バーの部分は記述し直します

= {Number.From(最小最大_日付[日付]{0})..

           Number.From(最小最大_日付[日付]{1})}

上の式で最小最大_日付クエリの1行目と2行目をそれぞれ、0と1で表現しているのは、Power Queryが「0」をベースとしているからです

これで、表の値(元データ)に応じて連続データが最終ステップに作成されています

更にここから元データのクエリ「担当者」と日付をキーにして結合を行い、「担当者」の列を追加します

こちらは上の画像のように、「空欄/null」があるので、フィル作業を行います

変換タブの「フィル」にて下の空欄を上の値で埋めます

これで完成です

元の表と最小値と最大値を連動する仕組みも組み込まれています

<まとめ>

今回は、M関数を数種類使用して連続する日付データを作成しました

日付データを作成する方法は2種類解説しました

1つ目は、List.Dates関数を使用する方法です

こちらは、List.Dates関数の中に2つの関数を更に組み込みました

画像に alt 属性が指定されていません。ファイル名: List.Dates_.gif

2つ目は、波括弧 / {}を使用して連続データを作成する方法です

こちらは、括弧の中に最小の日付と最大の日付を指定しました

= {Number.From(#date(2021,4,1))..Number.From(#date(2021,4,30))}

こちらの仕組みは、表をもとにしてダイナミックに連続データを作成する仕組みに応用しました

元の表をエディタで開き、日付の最小値と最大値をフィルタリングして、上の数式に組み込みました

= {Number.From(最小最大_日付[日付]{0})..

           Number.From(最小最大_日付[日付]{1})}

この組み込み処理により、ダイナミックな連続データが作成できるようになりました

今回はM関数が多く出て来たので、骨のある内容だったと思いますが、M関数の便利さも紹介できたと思います

ぜひ、実際に手を動かして、M関数の便利さに触れてみてください

記事を最後までお読み下さり、誠にありがとうございます

参考までに今回使用したファイルを添付します

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【M言語に慣れる】_14回目_複数行を1つのセルにまとめる

【M言語は難しくない】今回は複数行に拡散している値を、次のGIF画像のように「記号」をつなぎ目にして、1つのセルにまとめます

今回のポイント

今回のポイントは2つあります

1つ目は過去記事で紹介した「すべての行」によるグループ化です

この「すべての行」によるグループ化により、グループ別にテーブルを作成します

2つ目はリストの「値の抽出 / 1つのセルにリスト化」機能の活用です

こちらは、実際の例で見てみましょう!

空のクエリで次の画像のように、2つのリストを作成したとします

上の画像のリストを一旦、テーブル化した後、黄色に印を付けた「展開マーク」をクリックをすると「値を抽出する」が選択できます

上のGIF画像のように「値を抽出する」を選択した後は、リストの「区切り記号」を指定できます

「区切り記号」を指定した後は、下の画像のように1つのセルにリストの値が出力されます

今回使用するデータ

今回使用するデータは、次の画像のデータです

名前の列をグループ化し、グループ毎に「商品列に含まれる商品」を1つのセルに出力します

グループ化の実施

今回の解説は、使用データをエディタで開くところから始めます

上の画像にて、黄色の印を付けた「グループ化」をクリックします

なお、事前に「注文日」の列は削除しておきます

グループ化の内容は次の画像のように指定します

・グループ化項目:名前の列をグループ化します

・新しい列名:詳細

・操作:前述のように「すべての行」を指定します

・列:空欄のままでOKです

上記のように指定してOKボタンを押すと、エディタ画面は次のようになります

グループ化された名前毎に、テーブルが作成されています

次はグループ毎に、上の画像の商品列の内容をリスト化します

カスタム列の追加

前述のグループ毎にリスト化するには、カスタム列・作成画面を開くところから始めます

カスタム列・作成画面で、次の画面のように詳細列を指定すると、過去の記事の通りグループ毎にテーブルが作成されます

次の画像の「詳細.1」列が、上の画像から出力されたカスタム列の内容です

今回はテーブルではなく、各テーブル内の商品リストを出力します

リストを出力するには、カスタム列・作成画面にて次の画像のようにリストになる列を加えます

これで、商品リストが各テーブル毎に出力されます

各リストにカーソルをあてると「リストの中味」が次の画像のように見れます

こちらを前述の「今回のポイント」にて紹介したように、「展開マーク」をクリックし、「値を抽出する」から1つのセルにリストを出力します

値を抽出する」をクリックした後は次の画像のように、値を区切る記号を指定する画面が出てきますので、そちらで「記号」を指定してください

記号を指定したら、次の画像のようにグループ毎に1つのセルにリストが出力されています

応用編

仮に変換対象のデータが1列のケースも解説します

この場合は、一旦、カスタム列作成画面で「ダミー列」を追加します

こうすることで「グループ化」機能を前述のようにうまく活用することができます

<まとめ>

今回は複数の行の内容を、1つのセルに出力する方法を解説しました

ポイントは2つあり、まず1つ目はグループ化において「すべての行」を指定することです

この「すべての行」を指定すると、グループ毎にテーブルが作成されます

グループ毎にテーブルを作成したら、「カスタム列・作成画面」にて各テーブルからリストを作成しておきます

2つ目のポイントは、各リストの内容を「値を抽出する」機能にて1つのセルにリストを出力することです

今回紹介した方法は、それほど使用頻度は高くないと思います

ただ、今回の内容は、M言語の重要概念であるテーブルとリストを体感するのにいい内容だったと思います

 特にグループ化において、「すべての行」を指定してグループ毎にテーブルを作成するパターンは色々と応用できそうです!

ぜひ、実際に手を動かしてみて試してみてください

記事を最後まで見て頂き誠にありがとうございました

参考までに今回使用したファイルを添付します

次回は、M関数のText関数について2つ事例を紹介します

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