analytic-vba のすべての投稿

裏技

スライサーではできない操作をパラメーターで行う～メジャー連動～

2023年5月21日 analytic-vba コメントをどうぞ

【パラメーター機能の内容をメジャーに組み込めば、スライサーではできないような操作ができることがあります】

Power BIにパラメーターという機能をご存じでしょうか？例えばグラフの表示数が多すぎて、重要な数字が読み取れないことがあります。そんな時はパラメーターでグラフの表示数を変えることができます

今回の記事ではパラメーターとメジャーを組み合わせた上記の事例を紹介します

目次

パラメーターとは？

パラメーターは一見スライサーと似ていますが、設定するのはあくまで数字の範囲となります

パラメーターはモデリングタブから追加することができます

実際に追加する時には「数値範囲」を指定します

次に開く画面では、出力する数値範囲を設定します

パラメーターを設定すると同時に専用のテーブルも作成されます

メジャーの設定

パラメーターを設定したら、メジャーの中にパラメーターで出力される値を組み込みます

折れ線グラフの各内容はそれぞれメジャーになっています

こちらにIF式を追加します

IF式にはパラメーターとの連動を組み込みます

このIF式によりパラメーターの値が１になった場合には、BLANK＝グラフ表示なしになります

＜まとめ＞

今回はパラメーターを使用してメジャーを操作し、グラフの表示本数をコントロールできるようにしました

パラメーターの操作は今回紹介した「数値範囲」に加えて「フィールド」というのがあります

フィールドには直接メジャーを設定することができます

この場合はパラメーターをスライサーのように使用できます

にほんブログ村

クラウド活用

Power BIで抽出したデータをエクセルに転記するボタンを作成する

2023年5月15日 analytic-vba コメントをどうぞ

【今回はボタン１つでPower BIの内容を既存のエクセルファイルに追加できるようにします】

Power BIはエクセルからデータを取得してダッシュボードを作成できます。実は、Power BI内で整理したデータをエクセルにエクスポートし直すこともできます

上記の画像の「エクセル出力」ボタンを押すと、OneDrive内にダッシュボードに表示されているデータが追加されます

目次

準備すること

事前にOneDrive、もしくはSharepointにエクセルファイルを準備してください

列名は事前に固定する必要があります

そして、Power Automateから操作ができるようにテーブル化をお願いします

Power BI DesktopにPower Automateの追加

まずビジュアルのビルドの下にある「Power Automate」のボタンをクリックします

すると以下のような内容がページに追加されます

ここでPower Automateで出力するデータフィールドが指定できるようになります

Power Automateフローの設定

データフィールドを設定したら、三点リーダーから編集をクリックします

次に開いた画面では「新規」をクリックします

内容はインスタントクラウドフローを選択します

ここから実際にフローを作成するのですが、既にこちらの画像のアクションはデフォルトで設定されてあります

次にエクセルコネクタから「表に行を追加」アクションを追加します

「表に行を追加」アクションでは、まず事前設定したテーブル名までを設定します

後は、事前にPower BIからの抽出項目として設定した内容をそれぞれ設定します

「表に行を追加」アクションの設定が終わると「Apply to each」が自動的に設定されます

そしたら保存適用をクリックし、ボタンがページ内にできていることを確認します

発行処理

Power Automateフローの作成が終わり、ボタンを追加したら発行処理を行い、クラウド上でレポートを開きます

これでPower BIからエクセルにエクスポートできるようになります

＜まとめ＞

今回はPower BIからエクセルにエクスポートする仕組みを解説しました

紹介した内容はとにかくとても簡単です

Power Platformには簡単な事例が詰まっていることがよく分かります

継続的に今回のような有用なネタを投稿していきます

にほんブログ村

Power Automate Desktop虎の巻

Power automate desktopでエラーをうまく扱う方法

2023年5月13日 analytic-vba コメントをどうぞ

【RPAにエラーは付き物です。エラーをうまく扱えばRPAの扱いそのものを向上させることができます】

今回の記事では、エラーが発生した時の対象方法について複数解説します

エラー対策のツボである「原因を突き止めやすくしておく」、「エラーが発生した場合の影響を軽微にとどめる」工夫に活かしていただきたいと思います！

目次

リトライを行う

Power automate desktopの各アクションでは下の画像のように、エラーが発生した時の対処が指定できるようになっています

上の画像の箇所をクリックすると下の画像の画面が開きます

デフォルトでは「エラーが発生した場合にアクションを再試行する（リトライ）」はオフになっています

リトライをオンに設定することで、エラー発生後も指定回数・間隔にて該当アクションを再実行できます

別ルートの実行

ラベルアクションを使用することで、エラー発生時の処理の流れを事前に指定した内容に変えることができます

まずはラベルをフローの適切な場所に設定しましょう

今回はラベルを「エラー発生」のメッセージを表示するアクションの前に置きます

こうすることで「Excelの起動アクション」がエラーになった場合、こちらのラベル：myErrorにフローが飛び、メッセージを表示できるようします

ラベルを設定したので、今度は「Excelの起動アクション」のエラー発生時の設定を変えます

「フロー実行を続行する」を選択したうえで、「ラベルに移動」を選択します

上の画像の「ラベルの選択」は先ほど設定したラベルを選択します

これでフローを実行してみます

本来は「エクセルの起動」アクションの箇所でエラーメッセージが出て止まります

今回はラベルを事前に仕込んであるので、フローの流れが変わり、ラベルから下が実行されるようになっています

エラーメッセージ表示

エラーメッセージそのものをフローの流れの中で表示したいときには「最後のエラーを取得」アクションを使用します

「最後のエラーを取得」アクションにてエラー内容を変数に格納することができます

こちらの変数（上記画像ではLastError）をメッセージボックスに格納すればOKです

これで前述のラベルと組み合わせればエラーメッセージがエラー発生時に表示できるようになります

まとめてエラー対策

今までの解説で「いちいちフローごとにエラー対策はできない・・・」と感じた方もいらっしゃると思います

その場合には「ブロックエラー発生時」アクションを使用します

このアクションで下の画像のように「End」の箇所までをまとめてエラー対策を行えます

まとめてエラー対策を行う方法としては「サブフロー」を実行する方法がおすすめです

まず事前にサブフローを作成しておきます

次に「ブロックエラー発生時」アクションの編集をクリックします

次に開いた画面では、以下の箇所をクリックします

ここで「サブフローの実行」を指定できるようになります

こちらで事前に作成したサブフローを指定してください

これでEndで囲んだブロック内でエラーが発生した場合は一括で同じ処理が適用されます

ログファイル作成

エラー対策を実行するのに有効な手段として、エラー発生履歴を管理しておくというのもあります

先ほどのブロックでのエラー対策にてサブフローを実行しました

こちらのサブフローに、上記の画像のような発生時間をファイル名にした「ログファイル」を出力するフローを作成します

ログファイルに入れる内容としては「エラー内容」「発生日時」になります

ですので「最後のエラーを取得」「現在の日時を取得」アクションで「エラー内容」と「現在時刻」を取得します

取得した現在時刻は「datetimeをテキストに変換」アクションでファイル名に盛り込める形に変換しておきます

取得した「エラー内容」、変換した「現在時刻」はリストに格納しておきます

次に空のCSVファイルを作成します

「Excelの起動アクション」で新規にファイルを作成し、変換した「現在時刻」を盛り込んだファイルパスにてCSVファイル形式で保存します

最後に「CSVファイルに書き込む」アクションで先ほど作成したリストを空のCSVファイルに書き込みます

これでエラー発生都度、ログファイルを作成するフローが完成です

にほんブログ村

裏技

マトリックス表の見栄えをカスタマイズする

2023年5月7日 analytic-vba コメントをどうぞ

【ピボットテーブルのようにマトリックス表も自在に並びを変えれるようにする】

マトリックス表については「こんな風にできないか？」という問い合わせが何件かありましたので、まとめて記事にしました

まず一点目は合計の並びを変えられないかということです

通常、合計は一番右もしくは一番下になります

但し、合計がスクロールしないと見れないような大きい表の場合、まず最初に合計を見れた方がいい場合もあります

これが１点目です

２点目は値を並べる場合に、並びを横ではなく縦にできないか？ということです

確かに、並びが横よりも縦の方が見やすいケースもあります

それでは、上記の２点に分けてそれぞれを解説していきます

目次

合計の位置を変える

テーブル作成

合計の位置を変えるには、下の画像のような並び替え用のテーブルを作成するところからはじめます

真ん中のManyの列で他のテーブルとリレーションを組みます

Oneの列では「Total」にManyの全ての内容が集約されるようにします

そして、OrderでOneの列の「Total」が１番目に並ぶように順番を指定します

リレーション

作成したテーブルは他テーブルとリレーションを作成します

列の並び替え

値を集約した「Total」が一番左（上）にくるように列の並び替えをします

これで、並べ替え用のテーブルをマトリックス表の列や行に配置すれば完成です

縦に並び変える

マトリックス表は通常では次の画像のように値が横に並びます

こちらの横並びを縦並びに変えるには「ビジュアルの書式設定」で「値のオプション」を操作します

上の画像の「値を行に切り替え」をオンに変えます

そうすれば並びが縦に変ります

＜まとめ＞

今回はマトリックス表をカスタマイズする方法を解説しました

Power BIの場合には機能が多く「ビジュアルの書式設定」もとても分かりにくいです

調べた結果「ビジュアルの書式設定」でできることもよくあります

ただ列や行の並び順については、どうしても「ビジュアルの書式設定」では解決できず、別テーブルを作成することになります

にほんブログ村

クラウド活用

管理IDを2段構成で管理できるようにする～Power AppsｘPower Automatex～

2023年5月1日 analytic-vba コメントをどうぞ

【エクセルでは簡単に行えなかったことが、Power Platformでは簡単に行えます】

作業を行う際にID管理表をエクセルで作成している方も多いと思います

今回はPower Appsを起点にして、次のような2段構成の管理IDを簡単に発行、管理できるようにします

①230001-②0001

①は新規に発行するIDとなり、発行時に②は自動的に「0001」となります

②は①のIDに紐づく内容で修正があった時に「0001⇒0002・・・」と繰り上がっています

上記のGIF画像では、左上の「NO」が空欄なので、新規にIDを発行しています

上記のGIF画像では、既存の「230008-0001」の最初の6桁をNO欄に入力しているので「0002」が採番されています

今回の記事では、詳細な内容（特にPower Automateのフロー）が多いのでポイントを絞り解説していきます

目次

ポイント

IDの2段構成を実現するために、管理用のSharepointリストを作成しておきます

Sharepointリスト連携

SharepointリストにはNewとOldを記載する列を作成しておきます

こうすることで、IDの構成に応じて最後のIDを抽出しやすくなります

Power Automate連携

Power Automateのフローは「新規用」と「既存用」の２つを作成し、IF式で切り分けて動かせるようにします

Set(myID,TextInput_IN.Text);If(IsBlank(myID),Set(ID,flowNew.Run()),Set(ID,flowOld.Run(myID)))

上記は採番ボタンの「Onselect」の欄の数式になります

Power Apps画面左上のNO欄に入力がある場合とそうでない場合（IsBlankがfalse、true）に分けて、動かすフローを切り分けられるようなっています

Power Automateの起動

前述のように、Power Appsから新規の採番か既存の採番かにより動かすフローを切り分けます

そして、既存の採番の場合にはPower Automateのフローに「既存6桁」を渡します

以下は再び採番ボタンの数式です

Set(A:myID,TextInput_IN.Text);If(IsBlank(B:myID),Set(ID,flowNew.Run()),Set(ID,flowOld.Run(C:myID)))

まずAでSet関数で変数：myIDにNO欄の内容を設定します

もし、BにてIDが空欄の場合には「flowNew」を起動/Runします

そうでない場合は「flowOld」に変数：myIDを渡して起動/Runします

flowOldでは受け取った変数：myIDを基に採番を行います

Power Automateフローの実際

既存

Power Appsを受け取った変数：myID=IDの左側6桁を基にして左側6桁の最終発行情報を取得します

最終発行情報の取得には「複数の項目の取得」アクションを使用します

事前にPower Appsから受け取ったIDの左側6桁は、substring関数を使用して6桁の変数「digit6」に変換しておきます

そして、フィルタークエリを以下のように指定することで「digit6」に一致するものをSharepointリストより抽出します

*ApplyNOは管理IDのことです

抽出といっても最終のものを抽出するだけですので、ID列の最後の行を抽出します

最後は抽出したIDに「１」をadd関数で足します

新規

新規の場合は、Sharepointoリストの「New」のものの中から最終のものを抽出します

例えば、冒頭のGIF画像では「New」の最後「230007」を抽出して「１」を足す形になります

SharepointリストでのID作成及びPower Appsでの受け取り

Power Automateで作成したIDはSharepointリストに「項目の作成」アクションを使用して書き込みます

更にIDはPower Appsに返します

上の画像では変数：ID_FromPAとして値を返しています

値を返されたPower Apps側では更に受け取った値を変数に格納し直します

以下は再び採番ボタンの数式です

Set(myID,TextInput_IN.Text);If(IsBlank(myID),Set(ID,flowNew.Run()),Set(ID,flowOld.Run(myID)));Refresh(ApplyNO)

上記の「Set(ID・・・」の箇所は、フローをRun/起動したことで返ってきた値を変数：IDに格納しています

注意点としては、実際に返ってきた値を表示する際には、次のように「ピリオド.」をうまく使わないと表示ができません

上記の画像ではインプットボックスに「ID.id_Frompa」を設定して、返ってきた値を表示しています

中身としてはPower Apps内で生成した変数：IDの中のPower Automateから返ってきた「id_frompa」というような込み入った表現になっています

＜まとめ＞

今回の記事ではSharepointリストやPower Apps、Power Automateを使用してIDを2段で管理する方法を解説しました

エクセルではVBAを使用するような内容ですが、Power Platformでは工夫すればかなり簡単に行えます

尚、今回の記事ではPower Automateのフローを細かく解説すると長くなりそうなので、詳細は割愛しました

ポイントだけ解説すると、変数を細かく分けて初期設定するのがポイントになります

上記は1例ですが、管理IDの左2桁部分や6桁部分などを宣言することで柔軟なフローが描けるようになります

例えば、左2桁を切り分けて管理することで「今年/yyyyの右2桁の採番」などの管理も柔軟に行えるようになります

にほんブログ村

分析

RFM分析により膨大な会員の状況を可視化する～ツリーマップ使用～

2023年4月27日 analytic-vba コメントをどうぞ

【３つの指標をSCORE化し、オリジナルの観点で見える化を行えるようにしよう】

RFM分析*は昔からある分析手法ですが、Power BIを使用するとまた違った見せ方ができるようになります！

*R（Recency：最終購買日）、F（Frequency：購買頻度）、M（Monetary：累計購買金額）の３つの指標での分析

上のGIF画像では、Power BIの機能を活用してRFM分析にて行った内容を２つのストーリーで可視化できるようにしています

・金額ベース/Manetaryベースと会員数ベースの違い

・上記Manetaryの観点⇒RFMの観点

例えば、こちらのPower BI画面により金額と会員数ベースの違いが明確に分かります

続いて２つのビジュアルの階層を１つ下げると、最終注文からかなり月数が経っている会員（R:長）が多いことに気づけます

上記はあくまで例ですが、RFM分析とPower BIを組み合わせることにより、膨大なデータから「新たな発見」ができるかもしれません

ポイント

まずは従来のRFM分析通りに、「R（Recency：最終購買日）、F（Frequency：購買頻度）、M（Monetary：累計購買金額）」の３つの観点でランク付けします

今回の記事では、３つの観点それぞれを１と２でランク付けします（後で変換します）

更に今回の記事ではそれぞれのランクを組み合わせてSCORE化します

SCOREテーブル

使用RAWデータ

使用するRAWデータは次の画像の注文データです

raw_data

１年内で１回しか注文しない会員もいれば、複数回注文する会員もいます

ランク付け

まず最初に行うのは、RFMそれぞれの観点でランク付けを行うメジャーを作成することです

ランク付けを行う前に、RFMそれぞれの観点で「値/VALUE」を抽出する必要があります

Recency

⇒R-RANK = SWITCH(TRUE(),’MEASURE’①[R-VALUE]>3,”2″,”1″)

こちらはSWITCH関数を使用します

第一引数をTRUEにすることで、複数の条件式を組み合わせて使用することができます

①DATEDIFF(‘MEASURE’②[dayMax_customer],”2023/03/31″,MONTH)

DATEDIFF関数を使用して、２つの日付の「差」を抽出します

②は会員毎の最終注文日を抽出するメジャーです

こちらは次のように記述します

dayMax_customer = MAXX(FILTER(‘raw_data’,’raw_data'[CustomerID]=’raw_data'[CustomerID]),’raw_data'[OrderDate])

FILTER関数でテーブルから該当会員を絞りこんだ後に、MAXX関数で注文日の最終日を抽出しています

Frequency

⇒F-RANK = SWITCH(TRUE(),’MEASURE’①[F-VALUE]=1,”2″,”1″)

こちらもSWITCH関数を使用します

①は会員毎の注文回数を抽出するメジャーです

F-VALUE = COUNTROWS(raw_data)

COUNTROWS関数で該当する行（該当会員）の数を抽出しています

Monetary

⇒M-RANK = SWITCH(TRUE(),’①MEASURE'[M-VALUE]<100000,”2″,”1″)

①は会員毎の合計金額を抽出するメジャーです

M-VALUE = SUM(‘raw_data'[SalesAmount])

SCORE化

前述の３つのメジャーを通じて、会員毎にそれぞれのランク付けを１と２で行います

更にその後、１と２の文字列を組み合わせてSCOREを作成します

そのためにはSUMMARIZE関数を使用し、会員毎にSCOREを含むテーブル/rfmTableを作成します

SUMMARIZE関数はピボットテーブルと同じように、集計しながらテーブルを作成してくれます

＊注意：メジャーでも新しい列でもなく、新しいテーブルから作成します

文法としては次のように書きます

SUMMARIZE(集計の切り口（会員ID）,作成する列名,集計式・・・）

*SUMMARIZECOLUMN関数と似ていますが別です

rfmTable = SUMMARIZE(‘raw_data’,raw_data[CustomerID],”R-RANK”,’MEASURE'[R-RANK],”F-RANK”,’MEASURE'[F-RANK],”M-RANK”,’MEASURE'[M-RANK],“SCORE”,’MEASURE'[R-RANK]&’MEASURE'[F-RANK]&’MEASURE'[M-RANK],”M-VALUE”,’MEASURE'[M-VALUE])

上記の”SCORE”列はランクを含む列を＆で組み合わせて作成しています

rfmTableを作成したら「SCORE」テーブルとでリレーションを作成します

ツリーマップの作成

ツリーマップでは四角形の大きさで数字の大小を表示します

数字の大きいものが「右より左」「下より上」に並ぶのも特徴の一つです

今回のツリーマップでは階層を複数で作成するのがポイントです

これでツリーマップの階層をコントロールできるようになります

＜まとめ＞

今回はPower BIの機能を活用してRFM分析の見せ方を進化させる方法を解説しました

紹介した内容はあくまで、解説しやすくするためにかなり簡素化しました

例えば、ランクは１と２の２つで付けましたが３つや４つに増やした方が分かりやすいケースもあります

またSCORE化もSCORE自体に「超VIP」「ご無沙汰優良」などのネーミングを付けて定点観測するといいかもしれません

ぜひオリジナル方法を見つけて活用してみてください

にほんブログ村

ビジュアル素材

ワッフルチャートで構成率をオシャレに表現する

2023年4月18日 analytic-vba コメントをどうぞ

今回の記事ではエクセルのグラフ編でも紹介したワッフルチャートを、Power BIで作成する方法を解説します

エクセルの場合だと、条件付き書式を使用して作成します

Power BIの場合だと、エクセルと同じように個別の作りこみはできません

但し、エクセルよりはかなり楽に作成することができます

目次

使用データ

上の画像の商品別に「数量」での構成比を、商品別のワッフルで表現します

Waffle Chart（その他のビジュアル）

ワッフルチャートは、ビジュアルのビルドの下にある「三点リーダー」の「その他のビジュアルの取得」から取得します

「その他のビジュアルの取得」の次の画面にて開いた画面で「Waffle」と検索します

「Waffle」と検索すると「Waffle Chart」がレポートビュー画面に追加できるようになります

メジャーの準備

取得した「Waffle Chart」を使用するには、「Waffle Chart」仕様のメジャーを作成する必要があります

「Waffle Chart」仕様と言っても構成率に100を乗じるだけです

構成率 = DIVIDE(SUM(‘DAX1′[数量]),CALCULATE(SUM(‘DAX1′[数量]),All(‘DAX1′[商品])))*100

100を乗じないとかなり小さい数字がワッフルチャートに表示されますので注意が必要です

グラフの作成

では実際にグラフを作成してみます

グラフの「Category Data」の欄には「商品」を配置します

Valueは前述のメジャーを使用します

これで完成です

＜まとめ＞

今回は「その他のビジュアルの取得」から取得した「Waffle Chart」を使用して、ワッフルチャートを作成しました

使用するメジャーは100を乗じることが必要ですので、その点はご注意ください

にほんブログ村

裏技

グラフの並び順を変える３つの方法～条件列、DAX、リレーション～

2023年4月11日 analytic-vba コメントをどうぞ

【グラフのX軸が思うように並んでくれない、そんな悩みは今回の記事で解決できます】

Power BIのグラフの並び変更は、通常だとグラフの右上の三点リーダーをクリックした後に下記の画像の箇所で変更します

今回は上の並べ方では解決できない場合の対処方法を３つ紹介します

いずれの方法もデータビュー画面・列ツールにて「列で並べ替え」機能を使用します

まずは「１．並び変えたい列を選択」した後「列ツール」の「列で並べ替え」にて、「２．順位を記述した列」を指定します

読者の方の中には「その方法は知っている、だけどDAXを書くとエラーになった」という方もいらっしゃると思います

今回の記事ではエラーを回避する方法も解説しています

目次

やりたい事

今回使用するデータは次の画像のデータです

こちらの商品の並びを次のようにします

A⇒B⇒C⇒D⇒E　➡ C⇒D⇒E⇒A⇒B

DAX1

一つ目の並べ替え方法はDAXのSwitch関数で変える方法です

下は別データで並び変えた事例です

＊過去記事⇒こちら

上の画像ではMONTHの並び順を１月ではなく、４月からはじまるように変えています

では、今回の場合はどうかというと、次のようなSwitch関数の式を書きます

ところが、今回の場合は実際に並び替えるとエラーが発生します

前述の月の並び替えの場合は、並び替え対象が「MONTH列」で順位列の式が「順位 = Switch(MONTH([Date]),1,10,・・・」となっています

つまり、Switch関数の中身が「並び替え対象」ではなく「Date列」となっています

今回の場合は、Switch関数の中身に「並び替え対象」が入っています

順位_DAX = SWITCH(‘Data'[商品],・・・

ですので、次のようなエラーがでます

これはSUM関数をSUM関数の対象範囲に含めるような形になります

ですので、今回は別な方法も紹介します

条件列

Power Queryエディタ画面で条件列を作成する方法も使えます

この条件列にて順位を指定すると次のようなグラフになります

別テーブルを手動で作成（DAX2）

最後に紹介する方法はこちらの画面：データの入力でテーブルを作成します

内容はこんな形で入力します

こちらで作成したテーブルはリレーションも組んでおきます

次にデータビュー画面でDAX（RELATED関数）を作成し、順位列を作成します

この順位列であれば循環の問題は発生しません

＜まとめ＞

今回は、グラフの並び順を変える方法を３つ紹介しました

DAXで順位列を作成する場合には「循環参照」の問題は常に意識しておきましょう

個人的にはPower Queryエディで条件列を作成するより、DAXで作成した方が手軽だと感じています

にほんブログ村

Power Automate Desktop虎の巻

POWER AUTOMATE DESKTOPでエクセルをうまく活用する方法～

2023年4月21日 analytic-vba コメントをどうぞ

Power Automate Desktopをうまく活用すれば、VBAを覚えるよりも簡単にエクセル操作を自動化することができます

今回はPower Automate Desktop（以降、PAD）でエクセル操作をうまく行う方法を紹介します

目次

ショートカットキーの操作

一般操作

PADのエクセルメニューは実際の操作内容と比べると豊富とは言えません

但し、ショートカットキーをうまく使うことでカバーが可能です

例として列の並び替えを行ってみましょう

下の画像のA列を降順にします

降順にするショートカットキーを確認するため、まずは「Altキー」を押します

すると、キー操作でエクセルを操作できるようになります

そのまま並び替えを行うと「Alt⇒A⇒SD」というショートカットキーであることが分かります

このショートカットキーを「キー送信アクション」に設定します

設定したキー送信前に並び替え範囲上にカーソルを置くことも重要です

これでショートカットキーで並び替えが行われるようになります

SUM関数

SUM関数をPADで操作する場合「=SUM()」とセルに入力する方法があります

実はPADの「キー送信」アクションでも行えます

ショートカットキーでは「Alt⇒Shift⇒=」ですが、PADでは＝ではなく「OemMinus」と記述します

変数によるシート名設定

PADでは、操作するシートを選択する際には「アクティブなエクセルワークシートの設定」アクションを使用します

シート名の指定が頻繁に起こるようであれば、フローの最初で変数で指定できるようにしましょう

そうすれば、後でエクセル上でシート名を変更した際にPADの修正が楽になります

繰り返し処理

シート分割/ワークシート関数で余りを計算

下のGIF画像では1シートの内容を指定行数分で区切り、新シートに追加しています

最初はAllシートに18行あります

こちらのAllシートの18行をそれぞれ3行に分けて新規シートを追加することで、結果的に6シート追加されます

仕組みとしては繰り返し処理する行数（行位置）をカウントアップする際に、NO（１，２，３）を別シートに書き込んでいます

そしてMOD関数により3で割った余りを計算しています

つまり、繰り返し処理の際に次のような公式が成り立ちます

余り１（例：１や４）⇒別シートへのコピー開始行

余り３（例：３や７）⇒別シートへのコピー終了行

ですので、次の画像のような条件分岐処理を行えば指定行単位でのシート分割が行えます

上記画像の「intMod」は算出した余りの値です

intModが１の時には、コピー開始行の変数：rowStartに行位置を割り当てます

intModが０の時には、コピー終了行の変数：rowEndに行位置を割り当て、サブフローでシートを追加しコピーを実行します

この処理がそのまま他の業務で使えるとは思いませんが、役に立つと思える点が２つあります

１つはPower Automate DesktopではVBAのようにコード内での計算が行えません

ですので、今回のようにワークシート関数を埋め込んだ別シートで計算するのがとても有効なケースがあるはずです

2点目は、何かと余りを計算するMOD関数は使用機会が多いです

余りを活用すれば、思わぬ形で業務の定型化が行えます

下からの繰り返し処理

繰り返し処理は通常、上の行から行います

実は下から処理を行った方がうまく行くケースも多いです

一番分かりやすいのは、行削除を伴う繰り返し処理を行うケースです

上の画像で列１の値が「a」の場合に行を削除するとします

問題は5行目と6行目です

仮に繰り返し処理を行う際の行位置（行数）を変数：myRowで表現するとします

変数：myRowが５になった際には、行削除が行われます

＊2行目が削除されるので、実際には4の時です

ここで、行６にあったaは行５に自動的に繰り上がります

一方、myRowは６になり、行６の処理に移ります

ですので、結果的に６行目（下のGIF画像では最初５行目＊）のaが未処理で残ります

*上のGIF画像は2行目が削除された状態から始まっています

上のGIF画像では下のaが削除されてもbとcの下のaが残っているのがよくわかると思います

これが、繰り返し処理を下から行うと問題はなくなります

画像に alt 属性が指定されていません。ファイル名: image-54.png

行位置を表すmyRowが6になった時に行削除行われ、次にmyRowが5になった時にも削除が行われるからです

つまり、行削除を行った時の以降の行の動きと繰り返し処理の方向が一致するからです

実際にフローについて解説します

下から繰り返し処理を行うために「変数を小さくする」アクションをうまく活用します

行位置の初期値は列の最終行にし、繰り返し変数を小さくしていき、変数が２未満になったら終了するようにします

繰り返し処理がうまく行かないケースは、この下からの繰り返し処理もぜひ検討してみてください

にほんブログ村

セミナー・勉強会

【ストアカ・レッスン】ここまでできるPower BI～計算、分析、操作、魅せる～

2023年4月7日 analytic-vba コメントをどうぞ

【初心者から脱却して、上司や同僚を唸らせるレポートを作成できるようになろう！】

Power BIにはまだあまり知られていない凄い機能がたくさんあります。しかも作成・操作は簡単です

動くグラフや分布図、スライサーの表示・非表示のボタン操作など「本や動画」では学びにくい機能を90分でコンパクトに解説します

挫折知らずのマンツーマンレッスンでPower BIの凄さをぜひ体感してください！

レッスンはオンライン・対面の両方で可能です

今なら、ブログ読者向けの特別優待券（3,000円引き）を期間限定で提供させて頂きます↓↓↓

期限：5月19日

料金（税込み）：オンライン/9,800円⇒優待券使用で6,800円、対面/10,800円⇒優待券使用で8,800円

＊対面の場合は開催は神楽坂になります（JR・飯田橋駅、東西線・神楽坂駅）

時間：90分（進行状況によってはもっと時間を要することもあります）

開催日程：別途参照（リクエストもお受付します）

講師：ガッツ鶴岡（当ブログ管理人、ストアカ・🏅ゴールドバッチ取得）

*ストアカ：日本最大級のスキルシェアサービス。2023年1月現在、登録生徒数680,000人、登録講師数50,000人を突破

目次

内容

分析

分析の基本は「分けて比較すること」です

ではまずはどう分けたらいいのか？

その答えが分布図です

分布図を作成し、全体を鳥の目で俯瞰することで「どう分けるか？」のヒントを得ることができます

Power BIではこの分布図を簡単に作成できるだけでなく、分布図の粒度を自由自在に変更できます

今回のレッスンでは「分析」としてもう一つ、「動く散布図」を解説します

散布図は値をX軸とY軸の双方で表現できるので、会員分析などの大量のデータを分析するのにとても便利です

ただ、点が多すぎてよくわからないことがあります

ですので、点を一気に表示する代わりに時系列に分解して動かすことで数字の背後にあるストーリーを炙り出すというのが今回のレッスンの趣旨です

操作

スライサーはPower BIレポートに欠かせないアイテムです

このスライサーを使うことで数字をあらゆる角度から確認できるようになります

但し、スライサーでかけたフィルターを解除するのに手間がかかったり、レポート内で場所を取るのが難点です

今回のレッスンでは、このスライサーの難点をボタン操作で解決できるようにします

操作ボタンの作成は本や動画では学びにくい内容になっていますが、一度、手を動かしてしまえば以降は簡単に行えるはずです

ぜひ一緒に手を動かしましょう！

魅せる

今回のレッスンでは「魅せる」としてドリルスルー機能を解説します

Power BIレポートを見ていると「もっと数字を深堀してみてみたい」という箇所が出てくるはずです

そんな時に有効なのがドリルスルー機能です

上のGIF画像では、横棒グラフの「栃木商事」の箇所からドリスルーすることにより、「栃木商事」にフォーカスしたページに自動で移動しています

今回のレッスンでは、このドリルスルーをより実践で活用できるような形で解説します

計算する

Power BIで使用する関数はDAX関数と呼ばれます

このDAX関数にはエクセル関数と違い、幾つかの落とし穴があります

「なぜか思った通りの数字が表示されない」という体験をされた方も多いと思います

この落とし穴には幾つかの決まったパターンがあります

今回のレッスンではこの落とし穴を中心に解説を行います

このDAX関数については、習熟度が人によってまちまちだと思いますので、必要に応じてフォローアップを行います

レッスンの進め方

レッスンはマンツーマンレッスンです

ですので、挫折の心配抜きで学習に集中できます

レッスンの前には資料と演習用ファイルと完成版ファイルを送りますので、予習や復習も行えるようになっています

尚、レッスン後も質問等は受け付けし、継続的にサポートできるようにします

「オンラインだとどうも不安・・・」という方には対面レッスンもご提供できます

対面レッスンでは、PCについては必ずしもお持ちいただかなくても構いません

こちらのPCをお貸しいたします

対面レッスンの場所については神楽坂になりますので予めご了承ください

開催日時はリクエストもお受付しています

より多くの方にPower BIの魅力を伝えていきたいと思っています

レッスンでお会いできるのを楽しみにしております

ぜひこちらをクリックしてみてください！

もし、問合せ等がありましたらこちらにお願いします⇒問い合わせ

にほんブログ村

誰もが手軽にデータを有効活用してExcellentなビジネスライフを送れるようにします