タグ別アーカイブ: エクセル

データ取得~POWER BIでマイダッシュボード作成・初級~

静から動へ!Power BIを活用して簡単・手軽にデータを分析可視化できるダッシュボードを作成しよう!】

前回、Power BIの魅力を紹介するのに使用したレポートを作成する方法を今回からシリーズで解説していきます

今回はPower BIの入り口である、データ取得について解説します

Power BIにとってデータはガソリンみたいなものです

ガソリンがなくてはPower BIは走れません

Power BIは全て「データ取得」というガソリン補給から始まります

インストール

データ取得の前に「Power BI Desktop」をインストールしておきましょう

クラウドのPower BIサービスとは別なので注意しておきましょう

インストーラーのダウンロードはこちらからです↓

Microsoft社HPより

使用データ

使用データは1つのエクセル・ファイルです

エクセル・ファイルは3つのシートに分かれています

1つ目のシートは「売上データ」です

データの中味は次の4つです

a:日付、b:客先、c:商品、d:売上金額

2つ目のシートは「客先」です

e:客先f:都道府県

最後のシートは「地域マスタ」です

g:都道府県、h:地域ブロック

3つのシートのデータ項目(a~h)は共通の項目があるので、次の図のように階層化できるようになっています

データの取得

インストールしたPower BI Desktopを開くと、データ取得の画面が出てきます

こちらをクリックすると、取得するデータの種類を選択する場面が出てきます

こちらで「Excel」を指定し、接続をクリックします

次に開いた画面で取得するファイルを選択します

その後は、取得するシートを指定します

今回の場合は、3つのシートを全て「チェックを入れて」指定します

その後は、ナビゲーター画面の下から「読み込み」ボタンを指定してください

<まとめ>

今回はPower BIの初動であるデータの取得について解説しました

データを取得されたら「少し遅いな」と感じると思います

これはPower BIではデータを取得したり更新したりする場合には、様々な処理が裏で走るからです

次回からその裏の処理も交えながら解説を行っていきたいと思います


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データ変換~POWER BIでマイダッシュボード作成・初級~

静から動へ!Power BIを活用して簡単・手軽にデータを分析可視化できるダッシュボードを作成しよう!】

前回はPower BI Desktopにデータを取得しました。今回はデータ変換を3つ行います(変換種類は2つ)

データ変換は、Power BI Desktopのレポート画面からPower Queryエディタ(以降エディタ)を開いて行います

本題に入る前に、Power BI Desktopの3つの画面とデータ変換内容について簡単に触れます

各画面の内容とデータ変換内容

Power BI Desktop画面は次の3つの画面から構成されます

・レポート画面

・データ管理画面

・リレーション管理画面

レポート画面

Power BI Desktopにデータを取得した時に一番最初に出てくるのがレポート画面です

データ管理画面

画面一番左に出ている3つのアイコンの真ん中をクリックすると、画面がデータ管理画面に遷移します

こちらで取得したデータの中味が確認できます

ここからデータ変換内容について触れます

ヘッダー

下の画像のように、取得した「地域マスタ」「顧客」は1行目をヘッダーに昇格する必要があります

抽出

売上データについては「商品」列にて、記号:_の後の文字を抽出して「ABC」「DEF」という風に商品名を変更しましょう

リレーション管理画面

こちらについては、次回の記事で触れたいと思います

エディタでデータ変換

エディタ画面は、Power BI Desktopのホームタブから下の画像の「黄色の印の箇所」からクリックして開きます

ヘッダー

地域マスタ」と「顧客」データについては、データの1行目をヘッダーとして使用しますので、変換タブから「1行目をヘッダーとして使用」を選択します

抽出

「売上データ」については商品列を変換しますので、変換タブの「抽出」を選択します

次に表示された画面にて、区切り記号を「_」で指定します

変換後の商品列は次の様になっています

適用処理

通常のエディタと処理が違うのがここです

通常のエディタであれば読込処理を行いますが、Power BIでは「適用処理」となります

変換処理が終了したらこちらの処理を忘れないようにしてください

<まとめ>

今回は、Power BI Desktopの画面からエディタ画面を開いて3つのデータ変換を行いました

Power BI Desktopにてデータを取得した際、通常のパワークエリと同様に型式の変換が行われています

 データ取得をした際にこの型式の変換が走る点も、データを取得する際に「ちょっと処理が遅いな」と感じる要因の一つです

本来であれば、上記の3つの変換処理をエディタで行った後、そのままエディタ画面で「地域マスタ」「顧客」「売上データ」の3つのクエリをマージしたいところです

こちらについては次回解説を行いたいと思います


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リレーション作成~POWER BIでマイダッシュボード作成・初級~

静から動へ!Power BIを活用して簡単・手軽にデータを分析可視化できるダッシュボードを作成しよう!】

今回は異なるデータ間にリレーションを作成して、一緒の仲間として有効活用できるようにします!

この初級編では最終的には、次のようなレポート/ダッシュボードを作成します

一番左上のグラフは、異なるデータを組み合わせて作成しています

元データはこちらの2つのデータです

グラフの項目である「地域ブロック」と「売上金額」は、元々のデータソースは分かれています

何故、1つのグラフで一緒に使えるかというと前述のリレーションを作成しているからです

では、本題に入っていきましょう

リレーション管理画面

リレーションの作成はリレーション管理画面で行います

但し、リレーションが自動で作成されていることもあります

データを取得した時に「少し遅い」と感じるのは、自動でリレーションを作成しているからです

ですので、リレーションを作成するのは自動で作成されていない時になります

作成方法1

ドロップ・アンド・ドラッグでリレーションを作成することができます

 作成した内容は、リレーション線を右クリックすると「プロパティ」が表示されますので、そちらをクリックすると確認できます

確認画面はパワークエリのマージ画面と一緒です

作成方法2

もう一つの方法は「リレーションシップの管理」から作成する方法です

上の文字をクリックすると、次のような画面がでてきます

こちらで「新規」のリレーションを作成することができます

<まとめ>

今回は「リレーション」を作成する方法を解説しました

こちらの処理を行うと、異なるデータを一緒に取り扱うことができます

ですので、VLOOKUP関数を使う必要もなくなります

但し、これだけではレポート作成の工程に移ることはできません

下の画像を見て下さい

地球儀やΣマークが付いています

本格的なレポート/ダッシュボード作成前に、次回の記事で詳細に解説を行いたいと思います


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グラフ作成~POWER BIでマイダッシュボード作成・初級~

静から動へ!Power BIを活用して簡単・手軽にデータを分析可視化できるダッシュボードを作成しよう!】

これまでこの初級編で「データ取得」「データ変換」「リレーション作成」を行いました。ここから実際にグラフなどのコンテンツを作成していきますが、まだもう少し準備作業があります

データ管理画面での準備作業

 レポート画面にて各データをどのように使うかどうかについては、これから解説するデータ管理画面の「列ツール」で登録を行う必要があります

地域

 今回の初級では、下の画像のような都道府県別の地図グラフも作成しますので「列ツール」で登録が必要な事項があります

この地図グラフは都道府県の区分データを使用します

 この場合は上記の画像のように、このデータは「都道府県の区分データとして使用します」ということをプロパティ画面で登録する必要があります

こちらの作業はデータ管理画面の列ツールで行えます

プロパティ画面は分かりにくいですが「・・・」をクリックすると表示されます

合計処理等

まさにこの辺りはピボットテーブルと同様なのですが、集計方法を必要に応じて選択することができます

桁区切りなどもこの列ツールで行えます

グラフ作成

ではデータの方の準備が整ったので、実際にレポート画面でグラフを作成します

視覚化の箇所で横棒をクリックしてみてください

すると、次の様なボックスが表示されます

一方で「視覚化」の下に、データを配置する画面の表示も見えるはずです

上の画面の黄色の印の箇所に、データを配置します

グラフの表示・調整

ここからが特にエクセルでのグラフ作成と違う箇所です

今回はデータラベルの表示だけを行ってみます

グラフの表示調整は、データを配置した箇所の表示を切り替えて行います

上の画像の画面を下にスクロールしていくと、データラベルの表示があります

こちらをオフからオンに変えましょう!

すると、データラベルが表示されます

<まとめ>

 今回は、データ管理画面の「列ツール」でグラフを作成するための必要な登録を行った後、グラフを実際に作成しました

改めて感じるのは、Power BIの機能の多さです

Power BIを触りはじめて最初は戸惑うかもしれません

でも機能が多いということは「便利」ということなのです

基本的には直感的な操作で処理が行えるようになっているので、ぜひ手を動かして慣れていきましょう!


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半自動でデータを仕訳をするためのマクロ~複数行・カーソル選択

【カオスな現場経験 x 分析力を組み合わせた、少し尖ったマクロのレシピ集】

 今回はデータ現物、もしくは他のデータを照合しながら「データの仕分け」を行いたい時に役に立つマクロ/VBAを紹介します 

 複数行をカーソルで選択した後、ショートカットキーでマクロを起動し、カーソルで選択した範囲の内容を自動で変更します

全てのデータを一括で処理できるわけではないですが、手動で行うよりは相当な業務削減になります

尚且つ、後でデータベースに取り込む想定なので、IDを自動で変更する内容になっています

上のGIF画像はシート上のコードを自動で変えるところですが、ユーザーフォームで内容も変えることができます

 ユーザーフォームは前述の通りショートカットキーで開くのですが、ユーザーフォームが開いた時には自動で修正後の商品コードが反映されます

以前、私は肉関連の仕事をした時があります

この仕事のデータ管理上の特徴は、入荷した肉を部位の特性に応じて仕分けをすることでした

全く同じ質の肉が入荷するわけではないので、こういった仕分けが必要になっていました

 私が関わる前は、現場担当者が書面上で仕分けを行い、別な担当者がエクセルのを手動で分けて「肉の仕分け状況」をデータ上で表現していました

この一連の作業をするのに毎週、複数人で相当な時間をかけていました

 つまり、列で仕分けをしているということは、人間が目で見ないと「入荷データが区分されている/IDが違っている」ことに気づけないのです

 他の言葉で言い変えると、「仕分け情報」をコードで表現できておらず、データベースに入荷データを取り込めない形になっていました

ですので、その後の作業も完全に手動になってしまっていました

仕分けした入荷データをデータベースに取り込めるようにする際に、活用したのが今回紹介するマクロです

以下が今回紹介するマクロの流れです

複数行・選択➡ショートカットキー/マクロ起動➡ユーザーフォームで内容確認・仕分け実行

 手動でデータを仕分けするよりはかなり高速で処理を行えるだけでなく、データベースにも取り込める形になっています

 このマクロは肉などの生き物関連の他にも、意外と活用機会があるのではないかと思いますので、役に立つ機会があれば幸いです

ポイント

専用IDの作成

 今回は現実にそんな場面が実際にあるかは別として、入荷データと現物の肉を見ながら商品コードを設定していく内容になっています

商品コードは3か所に分け、「ハイフン」で繋ぎます

最後の枝番は1をデフォルトに設定しておいて、現物を見ながら変えていくイメージです

例:A-1-1 A-1-2 A-1-3

カーソルの選択範囲を取得

カーソルの選択範囲は、開始行終了行の2つの行位置で範囲を取得します

ショートカットキーに紐づけたマクロを起動した後は、開始行と終了行の位置を取得して変数に格納します

開始行と終了行の位置を取得するコード

カーソルの選択範囲の開始行は次のコードで取得します

rowStart = ActiveCell.Row

カーソルの選択範囲の終了行は次のコードで取得します

rowEnd = Selection(Selection.Count).Row

ショートカットキーでマクロ起動

ショートカットキーは次の画面で割当することができます

枝番の自動繰り上げ

前述の通り、ユーザーフォームが開いた時には修正後の商品コードがユーザーフォームに反映されます

 商品コード(5桁)を別途、4桁で管理した上で(例:A-2-2➡A-2-)、4桁別に枝番の最大値を別シートで管理できるようにしておくのがポイントです

以下の流れで枝番の自動繰り上げを設定します

①ショートカットキーが押された時

・まずシートの内容を全て別シートにコピーします

 コピー元シート名:仕分けシート、コピー先シート名:最大値

・コピーされた内容は商品コードを4桁に変換します(例:A-1-1A-1-)。その上で重複を排除します

 同時に下の画像のように枝番最大値を1に設定します

最大値シート

・コピー元のシートの全ての行とコピー先のシートをMATCH関数により照合して、コピー先の最大値シートの枝番最

 大値を置き換えます。例えば、下の画像のようにコピー元の仕分けシートにてA-2-2という風に既に「A-2-」の枝

 番の最大値が2になっている場合には、コピー先の最大値シートの枝番最大値を2に変更します

シート間の照合

②ユーザーフォームの実行ボタンを押した時

・コビー先の最大値シートから、該当の商品コード(4桁)の最大値を取得し、取得した最大値に+1をした枝番を

 商品コード(4桁)の枝番にします

ユーザーフォームの内容をシートに反映

ユーザーフォームの実行ボタンを押したら、取得した開始行位置と終了行位置で指定する範囲にユーザーフォームの内容を反映します

<まとめ>

今回は、カーソルで選択した範囲を自動的に変換するマクロについて解説を行いました

カーソルで選択した範囲の開始行と終了行の位置を取得するのが最大のポイントです

このマクロを実際に使用する時には「処理を間違えた時にどうするの?」という疑問が出ると思います

間違えた時に修正を行えるようにするには、元のデータを別シートにコピーしておくのがいいと思います


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2つのシート/ファイルを詳細に比較~INQUIRE~

 エクセル作業で「辛抱」を要する作業の一つにシート間の検証があります。今回、紹介するアドインであればワンクリックで比較が詳細に行えます!

エクセルで作業をしていると、シート間でどこが変わっているのか?そしてどのように変わっているのか?この検証作業が重要になることがあります

数式を膨大に入力して検証しても、数式自体がミスしていることもありますので、この検証作業はかなり神経を使います

実は、無料のアドインでこの検証作業は一瞬で終わってしまいます

エクセルの進化は本当にすごいですね

今回はこの検証作業を一瞬で行うアドイン「INQUIRE」を紹介します

アドインのインストール

今回のアドインは「挿入タブ」ではなく「ファイルタブ」からインストールします

ファイルタブをクリックし、次に表示された「その他」の箇所からオプションボタンをクリックします

オプションボタンをクリックした後に開いた画面では、「アドイン」をクリックしてください

「COMアドイン」からインストールしますので、下の画像の「COMアドイン」をクリックした後に「設定」をクリックします

その後、「Inquire」にチェックを入れます

すると、エクセルの画面上に「検査」というタブが表示されます

検査の実施

準備

まずは比較を行うファイルを開いておきましょう

検査アドインの起動

検査タブから「ファイルの比較」をクリックします

すると、下の画像のような画面が開きます

比較するファイルの内容を確認した後、「比較」ボタンをクリックします

しばらくすると下の画像のような画面が開きます

こちらが検査結果の画面になります

検査内容の確認

検査結果の画面は左上が修正前、右上が修正後になっています

そして、色が付いているところが変更が行われている箇所になります

色は緑とパープルに分かれていますが、色の違いにきちんと意味があり、変更方法と紐づいています

画面右下を見ると、変更方法を確認できます

緑はセル入力、パープルは数式になっています

つまり、変更前のファイルからセルを参照した後、一部のセルは入力により数値を変えたという事まで分かるのです

変更した内容については、画面下の真ん中でより詳細に分かるようになっています

検査内容のエクスポート

検査内容については、下の画像の箇所からエクセルファイルにエクスポートできます

下の画像はエクスポートした内容になります

<まとめ>

今回は2つのファイルを比較するアドインを紹介しました

本来であれば、膨大な作業が必要な内容ですので、このアドインを知っているだけで事務作業は格段に効率化されます

このブログでは他にも便利な無料アドインを紹介していますので、興味のある方はぜひ記事をご覧になってみてください

なお、今回のアドインを使えるバージョンは次の通りとなっております(出典:Microsoft社HP)


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Power BIによるバー・チャート・レースの作成方法

 最近、YOUTUBE動画などで動くグラフである「バー・チャート・レースの作成の仕方」を紹介する動画をよく見かけます

実は無料のPower BI Desktopでもバー・チャート・レースを作成できます

下のGIF画像は日本の広告費の年間推移をバー・チャート・レースにしたものです

*出典:メディアレーダー:https://media-radar.jp/contents/meditsubu/ad_cost/

バー・チャート・レース

バー・チャート・レースだと「インターネットの広告費」が「テレビ」を追い抜く様子がリアルに描写されます

しかも、このバー・チャート・レースはかなり簡単に作成できます

ところで、

このバー・チャート・レースの良さはとはなんでしょうか?

私は数字の背後にあるストーリーを実際の動きで体感できる点だと思います

この点ついては、先日紹介したバブルチャートも同様です

グラフをしばらく眺めて「数字の背後で何が起こっているのか?」をわざわざ解釈する必要がありません

直観的に数字を理解できます

ですので、プレゼンなどの数字を説明する場でもこのバー・チャート・レースはとても有効です

作成方法も前述のように簡単です

ただ悩みはPower BI Desktopの機能が多すぎことと、バー・チャート・レース独自のクセがあることです

一方で、Power BI Desktopはスマホのように直感的に操作ができるメリットもあります

 このブログ記事ではPower BI Desktopの機能についてはあまり細かく触れずに、「直観的に操作するための手助けになるようなポイント」に絞って解説を行いたいと思います

Power BI Desktopとは?

手軽にデータを取得・編集・加工してデータ分析・可視化を行えるツールです

データを一元管理できる点や操作が直感的に行える点がとても素晴らしいです

このPower BI Desktopで最初に行うことは、データを取得することです

とにかく「取得」を行ってしまえば、ある程度はPower BI Desktop内でなんとか変換処理が行えてしまします

*今回の記事ではPower BI Desktop内での変換処理については解説を行いません

今回のポイント

バー・チャート・レースの作成方法自体については、そんなに難しくはありません

一番重要なのは、バー・チャート・レース用のデータを作成することです

バー・チャート・レースの作成には、次の3つのデータ項目が必要です

*HEXコードの指定により色の管理も可能ですが、今回は省略します

種類/Name ⇒上のGIF画像で言えば、テレビやインターネットなどの媒体です

/Value ⇒ 種類別の数字データです

日付/Period ⇒ Power BI Desktop内で年や月単位で集約して使用されます(つまり、値も年や月で集約されます)

 本来であれば、Power BI Desktop内で「Power Queryエディタ」と同じ画面が使用できるので、こちらで変換処理は行いたいところです

 今回はバー・チャート・レース自体の解説に絞りたいので、ワークシート内で既に変換が行われてある形で解説を行っていきたいと思います

事前準備

データの準備

 前述のバー・チャート・レースのGIF画像では、「メディアレーダー」様の広告費の推移データを使用させて頂きました

こちらのデータをパワークエリによりダウンロードさせて頂きました

こちらのデータについては、Power Queryエディタ内でピボット解除を行って下の様な形にしてあります

列は「媒体」「年」「広告費」の3つです

インストール

Microsoft社のサイトでアプリのダウンロードが行えます

バー・チャート・レース用アプリ/アドイン入手

 こちらについては詳細は後述しますが、Yahooなどの一般的に流通しているドメインでないメールアドレスが必要です

データの取込み

インストールしたPower BI Desktopを開くと下の画像の画面が開きます

上の画像の赤印が付いている箇所、「データを取得」をクリックします

そして、次に開いた画面で「Excelブック」を指定します

その後、取得するファイルを指定します

取得するファイルを指定した後は、ナビゲーター画面にて取得するシートを指定します

シートを指定したら、画面の下で「読み込み」ボタンをクリックします

読み込み処理を行った後は、レポート画面*の右に取得したデータが反映されます

*レポート画面:下の画像の一番上の画面です。一つ下はデータビュー画面です

専用ヴィジュアル・アプリ/アドインの準備

 Power BI Desktopをインストールしてアプリを開いたら、アプリ内で更にバー・チャート・レース専用のアプリ/アドインを入手します

 下の画面は前述のように「レポート画面」といいますが、レポート画面の右側にある「・・・」マークをクリックすると入手用の画面が出てきます

・・・」マークとは下の画像の黄色に記した箇所になります

 こちらのマークをクリックすると「その他のビジュアルの取得」がクリックできるようになりますので、そちらをクリックします

ここからは登録や認証処理が必要です

 登録するのにメールアドレスが必要なのですが、@yahooなどの一般的に流通しているものでなく、会社などで独自にドメインを取得しているものに限られますので注意が必要です

登録と認証が済んで、以下の「Power BIのビジュアル」画面がでてきたら「Animated Bar Chart Race」と検索してみましょう!

「Animated Bar Chart Race」が表示されたら、入手処理を行いましょう

するとレポート画面にて次のように「Animated Bar Chart Race」が表示されます

バー・チャート・レース作成

では、表示された「バー・チャート・レース(Animated Bar Chart Race)」のアイコンをクリックしましょう!

すると、バー・チャート・レースの設定項目が表示されます

 上のGIF画像内で、バー・チャート・レースのアイコンをクリックした後に「Name」「Value」「Period」の3項目が表示されるのに注目してください

その後は、右にある取得したデータから「ピボットテーブル」の要領で必要項目を設定します

Nameには横棒にする内容である媒体を、Valueには広告費、Periodには年(日付)を設定します

上記の3つを設定すると、自動的にバー・チャート・レースが動いていきます

バー・チャート・レースをクリックすると、また最初からの動きを開始します

表示の調整_1/2

バー・チャート・レースは作成方法自体は簡単なのですが、様々なクセがあります

その一つが、下の画面のように様々な内容がごちゃ混ぜで表示される点です

このように表示される理由は、Periodに設定した年(日付)が2015などの年ではなく日付単位で認識されていることです

ですので、画面右下が「」と表示されています

Periodの設定欄を見ると下の画像のようになっています

こちらについては、年の下の項目を全てをして削除すれば表示が「年」単位になります

広告費も年単位で表示されるので、適切な形でバー・チャート・レースが表示されます

表示の調整_2/2

デフォルトだとバー・チャート・レースの表示数は「10個」になります

こちらの表示数を調整する時には、こちらのボタンをクリックします

そして、「topN」の数を5個に変更します

すると表示数が変わります

表示数の他にもタイトルや背景などもこちらの画面で変更できます

<まとめ>

今回は、動くグラフである「バー・チャート・レース」の作成方法を解説しました

 本来はPower BI Desktopの機能を詳細に解説すべきですが、機能が多いため、バー・チャート・レースを手っ取り早く作成する方法を解説させて頂きました

とにかくバー・チャート・レースの作成元になるデータを、どのように作成するのかが一番重要なポイントです

こちらについては、バー・チャート・レース独自のクセと関連があります

こちらのクセについては、また別な記事で紹介していきたいと思います

もし、データを変更してもバー・チャート・レースに反映されない場合には、一旦はバー・チャート・レースを削除したり、ファイルを一旦閉じるなどの作業をしてみてください

https://youtu.be/GTAbnneoJH4


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予実対比のグラフを見やすくする

今回は積み上げ棒グラフを使用した予実対比のグラフを見やすくする「ちょっとした工夫」を紹介します

通常だと、下の画像のように棒グラフを実績と予算で並べる形になります

今回は予算に対して実績が「超過」と「未達」の場合で表示する色を変えます

とにかく棒グラフの表示数を減らしてシンプルに魅せます

ポイント

超過の場合(実績-予算がプラス)と未達(実績ー予算がマイナス)で表示を分けるのと、折れ線グラフの線を透明にしてマーカー(予算)だけ表示するのがポイントです

超過の場合

実績が予算を上回っている場合は、一番下のグラフの表示は「予算額」です

ちなみに、下の画像のグレーの横棒は予算額です

予算額の横棒の下が予算額です

未達の場合

実績が予算を下回っている場合は、一番下のグラフの表示は「実績」になり、赤の部分が「予算-実績」になります

折れ線グラフ

予算額を示す折れ線グラフの線は非表示(透明)にします

データの作成

グラフの表示は見た目は紺色と「薄い青」か「赤」かの2つだけですが、4つの項目をデータの元とします

画像上で一番左にある項目の「予算」はそのままだけですが、基本、超過、未達にはIF関数を入れます

基本

実績が予算を上回っていたら「予算のセル」、そうでない場合は「実績のセル」を表示できるようにIF関数を入力します

超過

実績が予算を上回っていたら「超過額」を、そうでなければ空欄を表示するようにします

未達

実績が予算を下回っていたら「未達額」を、そうでなければ空欄を表示するようにします

グラフ作成

上で作成したデータを基にして積上げ棒グラフを作成すると下の画像の状態になります

この一番下/青の箇所はグラフ種類を変更します

次に開いた画面で「折れ線グラフ」にします

折れ線グラフ線は「線なし」にします

マーカーについては、下の画像のように種類とサイズを調整します

後は、グラフの色を調整して終了です

画像に alt 属性が指定されていません。ファイル名: image-1.png

<まとめ>

今回は、積上げ棒グラフを工夫して予実対比を見やすくする方法を解説しました

今回紹介したグラフは「グラフのシンプル」さを追及した一つの形であり、他にも調整方法があるので、好みに合わせて工夫していくと良いと思います

大事なのはシンプルに表現することです

シンプルさを追及することは忘れないようにしましょう!


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