タグ別アーカイブ: M関数

【パワークエリ・チャレンジ】グループ別の小計と合計を表示する

通常は一律で処理するPower Queryですが、M関数を使えば小計と合計を列に追加・挿入することができます】

M関数をうまく活用することで、通常では考えられないような表を作成することができます

今回は上のGIF画像の左の表から、グループ別の小計と全体の合計を自動的に挿入します

上記の内容ではM関数を使用しますが、その前に大事なのはレコードやテーブルとは何か?どのように作成できるか?ということです

まずは、空のクエリからレコードとテーブルを作成してみます

レコードとテーブルの作成

レコード

レコードは角括弧:[]を使用することで空のクエリから作成することができます

テーブル

こちらはM関数:#tableを使用します

関数内では波括弧:{}を組み合わせて、列名と行の値を指定します

行の値は2重の波括弧:{{}}で指定する点にご注目ください

グループ別の小計の挿入

まずは、小計を行う単位:部門でグループ化を行います

操作は「すべての行」を指定します

すると数式バーの中身は次のようになっています

= Table.Group(ソース, {“部門”}, {{“ALL”, each _, type table [部門=text, 商品=text, 金額=number]}})

こちらの数式バーを修正する形で小計を追加します

まず,type tableから]の部分は列の形式を指定しているだけなので、今回は消去しておきます

消去すると次の形となります

= Table.Group(ソース, {“部門”}, {{“ALL”, each _}})

上記の数式の中で「each _」は各テーブルの中身・各行を借り受けしています

こちらに各小計を追加します

小計はテーブルを追加する形で行います

追加なので&からはじめます

= Table.Group(ソース, {“部門”}, {{“ALL”, each _ & }})

&に続くのは、前述のM関数#tableになります

= Table.Group(ソース, {“部門”}, {{“ALL”, each _ & #table(Table.ColumnNames(_),}})

今回は列名を指定するのに波括弧:{}を使用ぜず、Table.ColumnNames関数を使用します

Table.ColumnNames関数を使用することで、列名のリスト:{“部門”,”商品”,”金額”}を代用して指定します

次にテーブルの行の値①②③を指定し、#table関数の右括弧)を付け加えます

= Table.Group(ソース, {“部門”}, {{“ALL”, each _ & #table(Table.ColumnNames(_),{{①[部門]{0}&”小計”,②””,③List.Sum([金額])}})}})

①は部門列に対応します

{0}と指定することで、各テーブルの部門列の1行目を指定しつつ、”小計”を組み合わせることで「部門名+小計」の文字列を追加します

②は空欄を指定します

③は各テーブルの金額列の小計を指定します

ちなみに上記の数式の右から2番目の)が#table関数の)です

これで小計が追加できました

後は展開処理を行い、ステップ名を「mySubTotal」とします

合計の挿入

まず、ステップを追加します

次に追加したステップの数式にてレコードを追加します

尚、追加したレコードは後で呼び出して本来のテーブルの最後に追加します

レコードは前述のような形で次のように指定します

ステップ名はmyTotalとしておきます

ここからステップを再び追加します

次に最終処理として数式にTable.InsertRows関数を指定し、mySubTotalにmyTotalレコードを追加する形にします

Table.InsertRows関数の文法は次の通りとなります

=Table.InsertRows(①テーブル,②挿入行の位置,③追加するリスト)

今回の①はmySubTotalを指定します

②の挿入行の位置の指定は、TableRowCount関数を使用します

③はmyTotalを使用しますが、リスト化するために波括弧:{}でくるみます

= Table.InsertRows(mySubTotal,Table.RowCount(mySubTotal),{myTotal})

これで完成です

<まとめ>

今回はM関数を組み合わせて小計と合計を追加する方法を解説しました

Power Queryは列単位では一律に処理するので意外と感じられる方も多かったのではないでしょうか?

今回の内容はレコードとは何か?テーブルとは何か?そしてM関数とは何か?について学べる内容になっています

ぜひ手を動かして試してみてください

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【パワークエリ・チャレンジ】列数が可変の表を組み合わせて計算する

【M関数を利用することで、数式の修正しなくても列数が可変の表を組み合わせて計算できるようにします】

値を別表で作成した上で計算を行うケースはよくあると思います

上の画像のケースでは、ボーナスを計算するのに基礎となる評点を作成した上で各ポイントをクリアしていれば「ポイント別」に加算点を計算しています

例えば、上の画像で言えば田中さんはポイント1と2をクリアしているので、80*9%と80*10%が加算点の合計点になります

テーブル:tableMatrix

テーブル:tablePoint

上記では関数で計算していますが、問題はポイント数が変わった場合です

ポイント数が変わるたびに関数を変更しなくてはなりません

今回の記事では、いくつかのM関数を組み合わせたカスタム列を作成することで、計算の対象列数が可変でも計算が正しくできるようにします


使用するデータ

2つのテーブルを使用します

上の画像は「tableMatrix」です

こちらのテーブルを読み込んだクエリでカスタム列を作成します

上の画像は「tablePoint」です

こちらもカスタム列内で使用します

最終的に作成するカスタム列

今回の記事で最終的に作成するカスタム列は次の通りとなります

一見複雑ですが、List.Accumulate関数の箇所を紐解けば一気に理解のハードルが下がります

List.Accumulate関数

次のリスト:myAccumulateを基にしてList.Accumulate関数でリストの合計値を計算してみます

変数:state,currentが出てくるので一見ややこしいです

= List.Accumulate(myAccumulate,0,(state,current)=>(state+current))

文法は次の通りとなります

=List.Accumulate(リスト名,計算の最初の値,計算式)

話を分かりやすくするために、実際にList.Accumulate関数の計算履歴を追ってみたいと思います

計算式1 ⇒state:0(計算の最初の値)+current:1 ⇒1

計算式2 ⇒state:1(計算式1)+curernt:2 ⇒3

計算式2 ⇒state:3(計算式2)+current:3 ⇒6

つまり、リストの中身を変数を使用した計算式にて順次計算して累計処理をしているわけです

では、最終式のList.Accumulate関数の中身を実際に分解していきたいと思います

Table.ColumnNames関数

List.Accumulate関数の第一引数はステップ名:myPointです

myPointはTable.ColumNames関数で算出された値です

Table.ColumnNames関数はテーブルの列名をリスト化します

今回はポイントを設定したtablePointクエリの列名をリスト化します

tablePoint

関数の引数はリスト名を指定するだけでOKです

このリストがList.Accumulate関数の第一引数になるということは、計算式(state+current)内の変数:currentには「ポイント1・・・」などのテキストが繰り返し代入されるとこになります

どうやって計算が行われるのか?と不思議になる読者の方もいらっしゃると思います

この点は次のRecord.Field関数の箇所で解説します

Record.Field関数

Record.Field関数は特定のレコード中から特定のフィールドの値を抽出します

ちなみに、上の画像のtablePoint{0}*はtablePointテーブル/クエリの1行目のレコードになります

*M言語では{0}とすることで1行目を表します

今度は第二引数を”ポイント2″を指定してみます

ポイント2のフィールドの値が抽出されます

List.Accumulate関数内では「ポイント1,2・」が繰り返し変数:currentに入ります

この変数:currentはRecord.Field関数の第二引数に設定され、数値が抽出されます

計算式の追跡

では、ここでList.Accumulate関数の計算式を追跡してみましょう

(state,current)=>①state+②Record.Field(tablePoint{0},current)*③Record.Field(_,current)*④[評点]

追跡するのは次の行/レコードです

計算式1:state/0(計算の最初の値)、current/”ポイント1″

①:0(計算の最初の値・第二引数)

②:Record.Field(tablePoint{0},”ポイント1″)=0.09

③:Record.Field(_,”ポイント”)=1

④:[評点]=80

①+②*③*④の計算式により7.2が算出されます

ここで注意点です

③の_はカスタム列を作成しているクエリのレコードをそのまま受け継ぎます

今回の場合は次の画像のレコードを受け継ぎます

計算式2:state/7.2(計算式1の値)、current/”ポイント2″

①:7.2

②:Record.Field(tablePoint{0},”ポイント2″)=0.1

③:Record.Field(_,”ポイント”)=1

④:[評点]=80

①+②*③*④の計算式により7.2+8=15.2が算出されます

計算式3:state/15.2(計算式2の値)、current/”ポイント3″

①:15.2

②:Record.Field(tablePoint{0},”ポイント3″)=0.12

③:Record.Field(_,”ポイント”)=0

④:[評点]=80

①+②*③*④の計算式により15.2+0=15.2が算出されます

一見、数式は複雑そうですが、List.Accumulate関数の変数の中身を紐解くとそれほど難しくないことが分かります

<まとめ>

今回は列数が可変の複数の表を組み合わせて計算する方法を解説しました

M関数を組み合わせることで、列数を可変にした計算が可能になります

最後に注意点です

let式を使用していますが、「,」を付ける位置を注意する必要があります

inの前、letの最後は「,」を付ける必要がありません

逆にそれ以外のステップは「,」が必要となります

参考までに使用したファイルを添付します

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置き換えのIF式を簡略化する方法~リスト活用、列削除省略~

IF式は便利ですが、作成後のメンテナンスが大変だったりします

1つ内容を追加するだけでも、or以降のコードを追加しなくてはなりません

今回は、リストを使ってIF式の作成を簡略化する方法と、IF式自体を列に置き換える方法を紹介します

List.Contains関数

今回はList.Contains関数をIF関数内で活用します

このM関数はリスト内に該当するものがあれば「TRUE」そうでなければ「FALSE」を返します

上のGIF画像でいえば、リスト{1,2,3}に対して3は含まれているのでTRUE、4は含まれていないのでFALSEを返しています

置き換えのIF式にリストを埋め込む

下の画像の商品コードを①か②にグループ分けをしたいとします

以下のようなイメージです

その時は、通常は以下のようなIF式を使ったカスタム列を挿入すると思います

今回は、or式の部分を前述のList.Contains関数で置き換えます

ただこのままだと、①に置き換える商品コードを追加するには、M関数のメンテナンスが必要です

ですので、次に

{“10001″,”10002”}の部分を別途作成するリストで置き換えます

このような感じです

これで、別途作成するリストの内容を置き換えれば、IF関数の出力も変ります

列削除の省略

置き換えのIF式を作成した後、既存の列を削除することもあるかと思います

工夫をすれば、列削除のステップを省略できます

まずは、

ダミーで変換タブから置き換えを行います

置き換えの内容はなんでもいいです

すると、数式タブの内容が次のようになっているはずです

こちらを次のように置き換えます

A:置き換え前の文字列の箇所は「each [商品コード]」とします

A’:置き換え後の文字列の箇所に先ほどのコード「if List.Contains(myCode,[商品コード]) then “①” else “②”」を使います

ここでポイントは「each」をうまく使うことです

eachを使うことで「各々の行」という意味になります

<まとめ>

今回は、置き換えのIF式をうまく簡略化する方法を解説しました

Power Queryはとにかく便利ですので、ついついクエリのステップが長くなったり、後でメンテナンスが面倒になったりするケースもあります

今回のように、工夫すれば簡略化できますので、ぜひ活用してみてください

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M関数を使用して、可変で出現する特定文字の下の行を切り捨てる

以前、出現する特定文字の上の行を可変で削除する方法は過去の記事で紹介しました

今回は「特定文字の下」を削除する方法を解説したいと思います

上の画像に「部門」という文字が出現しますが、こちらの文字以降の行を可変で削除します

「部門」の文字が5行目に現れようが、100行目が現れようが、それ以降の行を削除できるようにします

ポイント

今回のポイントはM関数「List.PositionOf」を使用し、特定文字の行位置を取得することです

そして、行位置を取得するM関数は数式バー内に仕込むのもポイントです

List.PositionOf

改めて、M関数/List.PositionOfについて解説します

このM関数はリストの中から、特定の文字の位置を抽出します

文法は以下のようになります

List.PositionOf(リスト,文字列)

今回はこの「特定の文字の位置」を行位置に置き換えて使用します

List.PositionOf関数の第一引数のリストには、今回は「前ステップ名+列名」を使用します

行の保持

ホームタブに行の保持というメニューがあります

今回は「上位の行を保持」を使用して、特定の文字以降の行を削除します

メニュー通りに使用すると、下の画面で保持する行数を指定します

ここで注意して頂きたいのは、上の画像の行数を指定する箇所にList.PositionOfを埋め込むわけではありません

こちらには一旦、仮の行数を入力します(今回は5)

すると、上の画像のように「5」という数字が数式バーに入ります

こちらをM関数に置き換えます

数式バーの内容変更

上の内容では仮の行数で「行削除」が行われました

こちらをM関数により可変にします

その前に「行削除」が行われる前ステップの状態を確認します

受注NOの列に「部門」の文字列があります

こちらのステップ名と列名をM関数内のリストとして使用します

ですので、以下の画像のように数式バーを変更します

= Table.FirstN(昇格されたヘッダー数,List.PositionOf(昇格されたヘッダー数[受注NO],”部門”))

M関数:Table.FisrtNの第二引数に「5」と入力されていたところを、List.PositionOfに置き換えます

これで、特定文字で行削除を行う仕組みの完成です!

<まとめ>

今回は、List.PositionOf関数を使用して、特定文字列から下の行を可変で削除できるようにしました

内容を最初聞くと、難しそうに感じられる方もいらっしゃったかと思いますが、ダミーで行削除したステップの数式バーに関数を埋め込むだけなのでとても簡単です

記録マクロを修正するような内容でも、とても本格的なことができるのがPower Queryの良さですね!

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【Power Query豆知識】ちょっとしたM関数の書き方の工夫でステップ数を削減する方法

どうしてもクエリが長くなってしまい、後で見返しても内容がよくわからず困っているという声をよく聞きます

今回は、M関数の書き方を工夫してステップ数を削減する「ちょいテク」を紹介します

カスタム列の追加時

カスタム関数を追加した後に、形式を行うことがあります

下の画像では、上の画像のランク列をテキスト形式に変更しています

このやり方だと、形式変更のステップが追加されてしまいます

このケースの場合は、カスタム列を作成したステップに戻り、数式バーに一文を足します

足した一文はこちらです

,Text.Type

この一文を足すだけで、カスタム列の追加と形式変更(テキスト形式への変更)が同一ステップで行えます

では、整数形式に直す時にはどうコードを書くのか?

いちいちすべてコードを覚えておく必要はありません

下の画像は整数形式に直した時の数式バーの記述です

一度、整数形式に変更するステップを追加した後に「コードを把握」し、カスタム列の追加ステップを修正した後、形式変更のステップを削除すればいいのです

列の削除

ある列を削除した後に、別の列を削除したくなることはよくあります

この時は、最初に列を削除したステップに、2度目の内容を追加します

下の画像は1度目に列を削除した時の数式バーの内容です

こちらの波括弧:{}内に2度目に削除した列名を追加します

これで、2度目に列を削除したステップは不要となります

列名に空欄が入っている時は注意が必要です

この時は列名をコピーした方が早いです

<まとめ>

今回は、ちょっとした長いクエリを短くする工夫を紹介しました

今回の内容で一気にステップ数が減るわけではありません

ただ地道に工夫を積み上げると成果には確実につながりますので、ぜひ今回のような工夫を積み上げるようにしましょう

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UDEMYの動画コース「Power Queryを極めたい人必見!!M関数講座」の無料・勉強会の開催報告

昨日、リリース済みのUdemy動画コース「Power Queryを極めたい人必見!!M関数講座」の無料勉強会を開催しました

参加して頂いた皆様には感謝の一言です!

今後の動画コースの内容、並びに、Power Queryの技術改善に多くの示唆を得ることができました!

今回の勉強会では2点「let式を使用した複数ステップの集約」「クエリの関数化」に絞ってお話させて頂きました

長いクエリの対策

Power Queryは便利なので、Power Queryに慣れてくるとどうしても適用したステップが長くなります

ステップが長くなると、後で見返してもどこがどうなっているのかわからなくなったりします

この点が、皆でPower Queryを共有して使う時にも問題となります

今回、日常的に業務でPower Queryを使用している参加者の皆さんと議論させて頂き「長いクエリ」への対策が必要なことがよく認識できました

そして「let式を使用した複数ステップの集約」の技術が長いクエリへの対策に役立つことも、参加者の皆さんに意見や感想をお聞きしてよく認識できました

下の画像のように、カスタム列作成画面でlet式を使用すれば複数ステップを1つのステップに集約することができます

しかも、コメントなども入れれば処理が複数ステップに分かれている場合よりもステップの意図がわかりやすくなります

let式の文法に慣れる必要がありますが、この方式を積極的に使えば、長くクエリをシンプルにわかりやすくできます

クエリの関数化

「販売単価の列」「生存原価の列」と「販売個数の列」を乗算し「利益を計算する列」を作成するなどのカステム関数はこのブログでも紹介しました

今回解説したのは、クエリ自体を関数化する方法です

通常のカスタム関数では各行にて1つの値(販売単価、製造原価、販売個数⇒利益)が出力されますが、クエリの関数化の場合には値の代わりにテーブルが算出されます

今回紹介したのは、ファイル内のテーブルを取得するクエリの関数化ですが、思った以上に使い道がありそうです

複数ファイルを取得するのは、フォルダ内の複数ファイルを取得する方法でも行えます

参加者からおききしたのですが、この方法だとクエリが重くなり、フォルダからファイルを幾つか抜き出すケースもあるそうです

確かにフォルダ内のファイル一括取得は便利ですが、日常業務では確かに頻発しそうな問題だと感じました

今回紹介したデータ取得するクエリの関数化ではフォルダ内のファイルを細分化して取得することができるので、クエリが重くなる可能性を低くできます

データ取得以外にもクエリの関数化の用途がありそうなので、今後も積極的に研究していきたいと思います

<まとめ>

今回は本当に貴重な意見をいくつもお聞きすることができました

今後もユーザーの方との交流しながら、自分自身のスキルアップを図っていきたいと思います

Udemyの動画も頂いた指摘を基にして修正を行っていきたいと思います

⇒Udemyの動画・詳細はこちらから

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IF 式の中でOR条件とAND条件を使う方法~Power Query~

IF式の中にOR条件とAND条件を組み入れて、条件式をうまく構築しよう】

Power Queryのカスタム列ではIF式を活用することができます

過去の記事でも紹介しましたが、IF式を複数ネストすることもできます

今回の記事では、IF式の条件式にAND条件とOR条件を使用する方法を紹介します

ポイントは何気にANDORの大文字と小文字の区別です

OR条件

下の画像には「A,B,C,D,E,F,G」のいずれかが含まれた文字列を含む列があります

「A」または「B」の文字列を含む場合には「true」をIF式で出力してみましょう!

If式の中にはText.Contains関数を使用します

このM関数は指定文字が含まれている場合には「true」を出力します

以下が今回のIF式です

if (Text.Contains([文字列],”A”)=true) or (Text.Contains([文字列],”B”)) then true else false

OR条件は小文字の「or」で指定する点は注意が必要です

AND条件

今度はAND条件にて「A」且つ「B」を含む場合には「true」を出力しましょう

今回もAND条件の指定を小文字にする点は注意です

if (Text.Contains([文字列],”A”)) and (Text.Contains([文字列],”B”)) then true else false

これでAとBを両方含む1行目だけがtrueと出力されました

<まとめ>

今回はPower QueryのIF式内にAND条件とOR条件を指定する方法を解説しました

なるべくIF式はすっきり記述した方がいいので、()を入れて条件式を明確にする工夫などを行って行きましょう

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【M言語実践】グループ別に累計を集計する方法

過去2回の記事でM言語を実践的に活用する事例を紹介しました

この2回の記事で共通するのは「グループ毎に連番を付与」する技術を使用していることです

今回も「グループ毎に連番を付与」する技術を有効活用して、グループ毎に累計を集計します

M関数のList.FirstNと連番をうまく組み合わせれば、意外と簡単に行えます

ポイント

List.FirstNとは?

List.FirstNは指定されたリストから、指定した条件のリストを作成します

文法としては「=List.FirstN(リスト,条件)」と書きます

例えば、

=List.FirstN(リスト,1)とした場合は1個の値が含まれるリストを作成します

=List.FirstN(リスト,2)とした場合は2個の値が含まれるリストを作成します

このList.FirstN関数の第二引数の条件のところに、グループ別の連番を指定することで、累計の元となるリストを作成します

元データ

今回解説に使用する元データは、下の画像のデータです

こちらのデータのグループに、エディタ内で連番をまずは付与します

上記の画像のようにM関数/Table.AddIndexColumnの第一引数にした列/テーブルは、後でList.FirstN関数の第一引数にしますので削除せずに残しておいてください

List.FirstNによるリスト作成

元データに連番を付与したところで、Power Queryエディタ(以降、エディタ)上で、詳細/テーブルの受注金額をM関数の第一引数、連番を第二引数にしてカスタマイズ列を作成してみます

するときちんとリストが作成できています

では、作成されたリストの中味を見てみます

連番(東京)が1の時には、作成した行の値のみが含まれています

では、連番(東京)が2の時はどうでしょう?

1つ上の行の値と該当行の値がリストに含まれています

今度は、大阪の連番1の場合を見てみましょう!

きちんと大阪の1番目の値/1700000のみが含まれています

作成されたリストの合計

List.FirstNにて各行に作成されたリストは累計の元になるリストになります

最後の仕上げとして、こちらのリストをM関数/List.Sumで合計します

すると、下の画像のように累計が算出されます

<まとめ>

 今回は、M関数/List.FirstNとグループ別の連番を組み合わせて、グループ別の累計を集計しました

今回の集計には、行別のリストが度々登場します

画像に alt 属性が指定されていません。ファイル名: image-74.png

この辺りは、手を動かして直感的に理解していった方が習得が早いと思います

とにかく手を動かして身に付けていきましょう!
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【M言語実践】顧客の2回目のリピート率を分析する方法

 パワークエリはとても便利ですが、M言語となると使い道がよく分からないと思います

今回は、M言語を使用した実践的な分析手法を紹介したいと思います

私は以前、EC通販会社に勤めていました

 EC通販では顧客の顔が見えないので、データからどういう顧客がいて・どういう行動をしているのか・を分析する必要があります

様々な分析を行いましたが、指標として一番重視していたのが「顧客の2回目リピート率」です

顧客の2回目のリピート率が何故重要なのか?

 これには様々な理由がありますが、一番の理由は2回目のリピート率を少しでも改善すれば、売上が長期的に増加するからです

読者の方でも外食をした際に「あの店には2度と行かない・・・」という経験をした方も多いと思います

 逆に同じ店で2度食事をして、その店に慣れてくると3回目、4回目とリピートする意欲する気が高くなると思います

 ビジネスでも「2回目のリピート」というハードルをクリアすることの意義はとても大きいのです

ただし、普通にエクセルで2回目のリピート率を算出しようとするとかなり面倒です

私は一時期、IF関数で注文回数を付与して、2回目の注文だけシートを分けたりしていました

ましてや、2回目のリピートの有無別に顧客分析をしようとするとかなりハードルが高いです 

ところが、M言語を使えば2回目のリピート率は意外と簡単に算出できます!

ポイント

今回使用するデータは会員別の注文データです

 上の画像では2回目の注文があった会員に黄色の印を付けましたが、2回目の注文があった会員もいれば、そうでない会員もいます

ここからまず、会員番号毎に注文回数を付与します

そして、上の画像の表から次のような表を作成します

上の画像では、その前の画像の表から注文回数を「1回」に絞り込んであります

結果として、会員番号の列は会員番号が重複なく並んでいます

そして「2回目判定用」なる列が追加されています

こちらは注文回数の差分です

こちらの差分は注文回数を「1回」に絞り込んだ場合にはになります

この列が1の会員は2回目の注文があった会員です

 つまり、「2回目判定用」の列の合計を「注文回数」の列の合計で割れば2回目のリピート率が出るという仕掛けになります

(注)尚、上記の画像のデータ以前に注文履歴は無いという前提で解説を行わせて頂きます。ですので、本当は初回の注文ではないのでは?という疑問は持つ必要はありません

注文回数の付与

ポイントで解説した通り、まずは会員番号別に注文回数を付与します

こちらについての詳細については、過去の記事をご確認をお願いします

大きく分けて2つ行うことがあります

1つ目は、グループ化です

会員ID別(会員番号別)に「すべての行」でグループ化を行い、会員ID別にテーブルを作成します

次にカスタム列・作成画面にて、テーブル別にM関数/Table.AddIndexColumnを使用して連番を付与します

すると、注文回数が連番で付与されます

注文回数の差分の算出

こちらについても詳細は過去の記事をご参照願います

この差分を算出するには、パワークエリでは本来は困難な「セル単位」や「行単位」の処理に踏み込む必要があります

ポイントとなるのは、こちらも「連番」です

上の画像のように連番をつけると、連番と画面左の行番号とが対応するようになります

ちなみに、M言語は0ベースなので、実際にM言語で使用する1行目は0になります

ここから波括弧:{}を使用します

波括弧は行番号を表します

例えば、注文回数{0}とした場合には、注文回数列の1行目のデータなります

この波括弧と連番をうまく組み合わせることで、注文回数の差分を算出します

上の画像にて黄色の印を付けた波括弧内は、注文回数の各行の1つ下の行番号の値になります([注文回数]の前のDataは前ステップの名称になります)

つまり上の画像内では、注文回数列をA列だとすると<=A3-A2>と同様の計算が行われています

ちなみに、try~otherwiseとすることでエラーを回避しています

注文回数の絞り込み

 上記まで行ったところで、エディタを確認すると以下の画像のような状態になっています

ここから注文回数の列にフィルターをかけます

こうすれば注文回数の列は「1」のみ、2回目判定用の列は0か1になります

ここまでくれば、後は各列を合計して2回目のリピート率を算出するだけです

合計にはM関数/List.Sum関数を使用します

 上の画像では、2つの合計値を/で割り算をすることでリピート率を算出しています

%の表示にしたい場合には、List.Sum関数でリスト化した内容をテーブル化した上で%に型式を変えます

<まとめ>

今回はM言語の仕組みを使用して、2回目のリピート率を算出しました

2回目のリピート率を算出するのに、主に2つのM言語の技術を活用しました

1つ目はグループ化を通じて各グループ毎に連番を付与する仕組みです

2つ目は注文回数の差分を連番と波括弧を組み合わせて算出する仕組みです

 この2つの技術を通じて、注文回数と2回目の注文有無を0か1で表現できるようにしました

 今回は2回目のリピート率を算出しましたが、本当に大事なのは2回目のリピートがあった会員とそうでない会員との違いは何かを調べることです

 今回作成したクエリを複製して途中のステップを削除すれば、会員番号別に注文の有無が表示できます

 他のデータを会員別に紐づければ、2回目の注文があった会員とそうでない会員の購入している商品の違いなども調べることができるはずです

 更に注文回数の差分を抽出する仕組みを応用して、初回から2回目までの日数なども調べることができます

M言語が本当に有効なのはこういった複雑な分析が必要な場面だと思います

 特にグループ化から連番を付与する仕組みと差分を算出する仕組みは、分析作業にて使う場面も多いと思いますので、しっかり活用できるようにしておきましょう!


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【M言語実践】グループ別に指定桁数にて連番を付与してIDを設定する裏技

 パワークエリはとても便利です。利用者もどんどん増えていると思います。ただ、パワークエリの言語のM言語となると「何ができるの?」となると思いますので、今回は実践での活用例を紹介したいと思います

今回は下の画像の表にある商品に、「グループ別に1から始まる番号」で採番した連番を付与した商品IDを付けたいと思います

今回のポイント

今回はM言語を使用して「グループ別に連番」を付与した後に、”0”で桁数を揃えます

グループ別に連番を付与する方法については過去の記事を参照してください!

こちらは、グループ化機能とM関数のTable.AddIndexColumnを組み合わせます!!

では「”0”で桁数を揃える」という点について、詳細に解説します

例えば、連番が2の場合には「002」にします。もし10の場合には「010」とします

 こちらの桁数を揃える方法については、「例からの列」機能を活用する方法もありますが、今回はM関数の「Text.PadStart」を使用します

このText.PadStartは下のように使います

=Text.PadStar(文字列,桁数,”補う文字列”)

今回は、”0”を補って下の画像のように指定の桁数にします

上の画像では、”1”に”0”を4つ補って5桁にしています

それでは、今回のポイントとなるM関数/Text.PadStartを解説したところで、実際の商品コードの設定に入りたいと思います

文字コードの付与

 今回は、商品グループがCDの場合には「A」、DVDの場合には「B」という風に、商品コードの一桁目を商品グループで表現します

この場合は、条件列を使用するのが一番、手っ取り早いです

例えば、商品グループ名がCDに等しい場合は、Aを出力するといった具合で条件列を設定します

グループ別連番の付与

こちらについての詳細については、過去の記事をご参照願います

概要だけを解説しますと、まずは「すべての行」にてグループ化を行います

すると、グループ別にテーブルが作成されます

その後、カスタム列・作成画面でTable.AddIndexColumnを追加してグループ別に連番を作成します

上の画面でカスタム列を作成した結果が次の画像です

M関数により”0”を補う

 では、グループ別に連番を作成できたので、グループコード/A,B,Cと連番を組み合わせて4桁の商品コードを作成します

グループコード以降は”0”を補って3桁(全体で4桁)にします

M関数/Text.PadStartは次のように使用します

=Text.PadStart(Text.From([連番]),3,”0″)

1番目の引数で「Text.From関数」にて文字列にするのがポイントです

これで”0”を補った3桁が作成できました

この3桁をグループコード/と結合(列のマージ)させれば4桁の商品コードは完成です

次の画像が4桁の商品コードの完成後です

<まとめ>

今回はM言語を使用して、グループ別に1からはじまる連番を採番した上で商品コードを作成しました

ポイントとしてはM関数/Text.PadStartを使用して”0”を指定桁数になるように補う点になります

M関数を使用しない方法もありますが、M関数を使用した方がミスなく作成が行えます

最後に、グループ別に連番を採番する技術はとても実践的な技術です

ぜひ早めに習得しておきましょう!


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