【分析を語る上で一番よく出てくるのがパレード図だと思います。実は実務上ではかなり作成が面倒なのですが、DAXを使用すれば一発で作成できます】
パレード図の便利さの一つは、分析の優先順位を付けれる点です
物理的には全ての客先、全ての商品を同じように対策を打つことはできません
パレード図では横棒グラフの並びと、累計の割合を示す折れ線グラフとの組み合わせにより、優先的に対策を打つべき箇所が分かります
ところが、エクセルのワークシートでパレード図を作ろうとするととても面倒です
特に累計の構成比を算出するのが面倒です
データの並び替え⇒構成比の算出⇒累計の構成比の算出などが「累計の構成比」の算出には必要です
仮に、データの追加があった場合には最初からやり直しになります
この累計の構成比をメジャーで作成します
今回は以下の売上データから、客先別のパレード図をPower BIにて前述のDAX関数を組み合わせて作成します
目次
ポイント
累計の構成を計算するので、数式は以下のようになります
・分子⇒累計金額
・分母⇒全合計金額
分母は問題になりませんが、分子が厄介です
エクセルワークシートであれば、下の図のように、機械的に上のセルを足して累計金額を計算します
メジャーで計算する場合にはポイントが２つあり、1つ目は個別金額のグループ化、2つ目は不等式を使う点です
仮に、金額が右のようになっているとしたら、A>B>C>D>E
Dの箇所の累計は＞＝Dのもの、つまりA+B+C＋Dのグループを合計します
一番大きいAであれば、Aだけ、一番小さいEの場合には全てをグループ化して合計します
不等式を使うためには、AからEまで各々の合計額（複数）を事前に計算してグループ（複数）を準備しておくことが必要です
全体金額の計算
累計の構成比はmyParetoとして計算します
まずは、分母の金額を計算します
myPareto = VAR TotalRevenue=CALCULATE(SUM(‘売上データ3′[売上金額]),ALLSELECTED(‘売上データ3’))
単にSUM関数で計算するのではなく、スライサーなどによるフィルター処理にも備えて、CALCULATE関数とALLSELECTED関数の組み合わせで計算します
*VARとRETURNの使い方はこちらから
*ALL関数とALLSELECTED関数の使い分けはこちらから
都度金額の計算
後で不等式の中で比較のために使う都度金額/CurrentRevenueを計算しておきます
こちらは前述の画像の>=の右側の部分（D）になります
VAR CurrentRevenue= SUM(‘売上データ3′[売上金額])
個別金額のグループを計算
個別金額のグループは、SUMMARIZE関数を使用して作成します
*SUMMARIZE関数の使い方はこちらから
該当するのは前述の画像の「A～E」の部分です
話を分かりやすくするために、SUMMARIZE関数を使用して新たなテーブルを作成してみます
mySummarize = SUMMARIZE(‘売上データ3’,’売上データ3′[客先],”Revenue”,SUM(‘売上データ3′[売上金額]))
この関数により客先を重複なく並べた列を作成した上で、新たに「Revenue」という列で客先別の合計金額を並べています
こちらのSUMMARIZE関数を前述の式の中で使うと次のようになります
不等式を使った累計の計算
こちらはSUMX関数を使用します
*SUMX関数の使い方はこちらから
前述のように、累計は不等式を使ってグループを作成し、グループを合計して算出します
SUMX関数は２つ引数を使用しますが、１つ目の引数はグループを計算するFILTER関数になります
FILTER(SummarizeTable, [Revenue]>=CurrentRevenue)
上記の式の[Revenue]は、前述のSUMMARIZE関数で算出したグループの各々の金額と考えてください
このFILTER関数により各々の金額のCurrentRevenue以上の金額がグループ化されます
そして、SUMX関数の第二引数とてして、合計する列[Revenue]を指定します
これでメジャー内の変数の指定が終わったので、Returnを指定します
Returnは「CumulativeSum/TotalRevenue」となります
グラフの作成
これで問題だった累計構成比が計算できましたので、最後にグラフを作成します
グラフは横棒グラフと折れ線グラフの組み合わせを選択します
X軸は客先、列のY軸は売上金額の合計を選択します
線のY軸には、先ほど作成したメジャーを設定します
作成したメジャー内では、分母にALLではなくALLSELECTED関数を使用しています
ですので、スライサーでフィルターしても、折れ線は最終的に100%になります
＜まとめ＞
今回はDAX関数を使用して、Power BIにてパレード図を作成する方法を解説しました
作成するDAX関数は複数の関数の組み合わせになり、複雑な面もありますが、一度作成してしまえば使いまわしていけます
エクセルワークシートで同じことを使用としたら、行数が可変になるので、相当面倒な作業になります
最後に、今回使用したDAX関数をメモ帳にて添付します
コメントを残す