【M言語は難しくない】今回は、空のクエリにM関数を１つ入力するだけで複数シートを一気に結合できるようにします！今回紹介するM関数を使いこなせば、面倒なシート間のデータのバケツリレーから抜け出すことができます
Power Queryで複数シートを結合する方法として一般的に紹介されている方法では、次の画像の処理「クエリの追加」が必ず入ると思います
今回は、「クエリの追加」は使わず空クエリの数式バーに「=Excel.CurrentWorkbook()」を入力します
１つM関数を入力するだけで、ファイルに含まれるシート内のテーブルが全てエディタ内に反映されます
これで、シート間のバケツリレーの作業からは抜け出すことができます！
但し注意点もありますので、そちらもあわせてM関数/Excel.CurrenWorkBookの使用方法を解説します
目次
今回のポイント
今回はM関数を入力した後に、1点だけ注意点があります
それは、循環問題です
複数シートを１つにまとめた内容/クエリが、M関数に反映されてしまいます
ですので、クエリを更新すると読み込み行数が倍になります
対策として、適用したステップに１つのステップを追加します
今回使用するデータ
今回使用するデータには、シートが３つ含まれています
1シートが1か月分の出荷データになっています
各シートの内容は、事前に「シート名/Data_y年m月」をテーブル名にしてテーブル化してあります
次のファイルが今回、実際に使用するサンプルデータです
準備作業/空のクエリを作成
まずは空のクエリから作成します
「データタブ」➡「データの取得」の順でクリックします
その後、下の画像にて黄色に印をつけた箇所を上から順にクリックします
そして、下の画像にある「空のクエリ」をクリックします
するとエディタが開き、空のクエリが立ち上がります
M関数の入力/Excel.CurrentWorkbook
記事の冒頭でも解説しように、 「=Excel.CurrentWorkbook()」を入力します
上の画像のように３つテーブルが表示されたら、２つ処理をします
まず、上の画像の「Name」の列を削除します
次に下の画像の黄色に印をつけた箇所から、各テーブルの内容を展開します
展開する際には、次に開いた画面にて、「元の列名をプレフィックスとして使用します」のチェックを外しておきます
上の画像のOKボタンをクリックすると次の画像のように、各テーブルが展開します
出荷日については、データ形式を日時型式ではなく、日付形式にしておきます
読み込み処理
読み込み処理は、新規のテーブルに行います
上の画像の「閉じて次に読み込む」をクリックし、次に開いた「データのインポート」画面にて、新規のシートを指定します
新しく追加されたシートは、シート名を「小計」に変更しておきましょう！
データの循環対策
まず、新しく作成したクエリをエディタで開き直します
エディタを開いたら、適用してステップの「ソース」を選択します
すると、下の画像のように４つのテーブルが表示されています
循環対策として、テーブル名に「Data」を含むものだけが展開されるようにフィルターをかけるステップを追加します
フィルターをかける際には、下の画像のように「指定の値で始まる」を指定し、「指定の値」として「Data」を指定します
すると、次の画像のように「Data」から始まるテーブル名のテーブルだけが表示されます
ここまで、行ったらエディタを閉じて読み込みます
シート追加テスト
適切に循環対策が機能しているかどうかを調べるため、「Data_2020年4月」のテーブル、及びシートを追加します
追加するシートには1行だけデータがありますので、循環対策が適切であれば、更新処理時に1行だけが増えるはずです
では、更新を行ってみます
上のGIF画像のように、適切に1行増えています
＜まとめ＞
今回はM関数「=Excel.CurrentWorkbook()」を 空のクエリを入力して、各シートのテーブルを一括でまとめました
後からテーブル/シートを追加したとしても「データの結合」処理を行わずに済むので大変楽な方法かと思います
但し、1点だけ注意点があり、それが循環対策です
複数のテーブルをまとめた内容自体が、「まとめ」の内容に含まれないようにフィルター処理を追加しました
Power Queryにおけるエラー対策として、フィルター処理はとても有効です
この点は今回を機に、しっかりおさえておきましょう！
長文に最後までお付き合い頂き誠にありがとうございました
今回使用したファイルの完成版を添付しておきます
次回はグループ毎に連番を付与する方法を解説します
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