カテゴリー別アーカイブ: Power Query

Power Queryって何??~経過時間を一括で計算する

エクセルは四則計算がミスなく簡単に行えるのが便利です

ところが、単純な引き算の対象が「時間」になると数倍ハードルがあがります

24をかけたり、60で割ったりして変換処理を行い、経過時間を計算することになります

日付を跨ったりすると、差分の計算式は大変なものになります

何より問題なのは、ミスが起きやすくなることです

自分も0.5時間をよく50分と間違えたりしていました

ところが、Power Queryならば直感的なクリック操作のみで計算できます

今回は、名前の列に空欄がある下の表からつの「経過時間」を計算します

*記事の最後に完成版のサンプルファイルがあります

A.日別の勤務時間行単位

B.日別の勤務日数行単位

C.名前別の合計勤務日数名前別単位

このPower Queryの操作のポイントは、実は「日本語」です!

 では、Power Queryエディタ(以降、エディタ)に上のデータテーブルを読み込んだところから解説をはじめます!

目次

1.行単位

2.名前別単位

3.<まとめ>

1. 行単位

A-1.列の選択

まず、「勤務終了時刻」次に「勤務開始時刻」の順番で「Ctrlキー」を押しながら選択してください

詳細は後述しますが、この選択順が重要なんです

A-2.減算処理

次に「列の追加」タブから「時刻」⇒「減算」と順にクリックしてください

時間の減産処理

すると、次のように「勤務終了時刻-勤務開始時刻」の差が時間単位で計算されます

減算結果の見方が少し特殊です

次の画像の黄色の箇所に注目すると分かり易いです

表示は「日付.時間:分」の順で表示されています

前述のCtrlキーで選択する順番を間違えると、この表示がマイナスになるので注意が必要です

A-3.日別の勤務時間(行単位)

では、②で算出した「減算」の列を経過時間に変換します

ポイントは前述の通り「日本語」です

「変換タブ」に移動して「時間」ではなく「合計時間数」をクリックします

すると、下の画像のように「経過時間」が計算されています

きちんと、30分が0.5時間に変換されています

ちなみに「合計時間」という表現は日本語としておかしいですよね・・・

B. 日別の勤務日数(行単位)

まず、適用のステップで1つ前の処理を削除します

そして、減算の列を選択し直して、次の画像のように「合計日数」をクリックします

すると、日数ベースでの経過時間が算出されます

結果が正しいかどうかを判断するのは難しいと思います

上の画像の黄色の箇所に注目してもらえれば、算出結果が正しいことがすぎに分かると思います

2. 名前単位

C. 名前別の合計勤務日数

ここからPower Queryの真骨頂です

過去の記事で紹介したフィル機能を活用して、名前の列の空欄を埋めます

次の画像の通り、名前の列から空欄が消えました

続きを読む Power Queryって何??~経過時間を一括で計算する

Power Queryって何??~日付を月や四半期単位に変換~

こんにちは、Excellent仕事術のガッツ鶴岡(@atsushi1039)です

 Power Queryを知らない時には、様々な日付関数を使用して日付の変換を行っていました

例:「2021/01/27」⇒Year関数⇒「2021」⇒Month関数⇒「1」

 Power Queryエディタでは、直感的なクリック操作でこれらの処理は一括で行えるので覚えておくととても便利です!

更に、Power Queryエディタでは「四半期単位」に変換できる点にも注目です!

使う画面は変換タブの「日付と時刻の列」になります      

目次

1.年への変換

2.月への変換

3.四半期

1.年への変換

日付の「年」への変換(例:2019/09/01⇒「2019」)は次の画像の「年」をクリックすれば行えます

次にGIF画像のように列ごと一括で変換されます

続きを読む Power Queryって何??~日付を月や四半期単位に変換~

Power Queryって何??~読込んだデータに行番号追加~

こんにちは、Excellent仕事術のガッツ鶴岡(@atsushi1039)です

Power Queryには、意外な便利機能が盛りだくさんあります

 今回、紹介する内容はあまり時短にはつながりませんが、Power Queryの奥深さを知って頂く意味でも、ぜひ紹介したいと思います

 Power Queryというと、どうしてもPower Queryエディタ(以降エディタ)での操作に注目が集まりますます

 今回の内容は、エディタからエクセルシートに読込んだ後の内容になりますが、かなり意外な内容です

下の画像のような、クエリから読込んだデータテーブルがあったとします

こちらに行番号を、エディタを使わずに挿入します

必要な処理はクリックだけです

 データテーブルにカーソルを置いて、データタブのプロパティをクリックします

次に開いた画面で、下の画像の「行番号を含む」をクリックします

次にデータテーブル上で右クリックします

すると、「更新」がクリックできるようになります

 「更新」をクリックすると、上のGIF画像のように0から始まる「行番号」が挿入されます

エディタで行番号を挿入するメニューについては、以前も解説しました

エディタでは「1」から始まる番号も指定できました

今回紹介した内容はあくまで「0」から始まる番号なので、その点は残念です

今回は以上です

Power Queryの便利さや奥深さを、今回の記事で感じて頂けたら幸いです

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文字列を記号毎に分割し、行方向に展開する方法

こんにちは、Excellent仕事術のガッツ鶴岡(@atsushi1039)です

 以前、Power Query中級編にて記号の出現ごとに列分割する機能について解説しました

 この時には、記号毎に列分割した後に、ピボット解除により縦横の並びを縦縦方向へに並び替えました

 実は、Power Queryには記号毎に行方向に分割する機能もありますので、今回は前回の補足として記事を書きます

まずは、前回の具体的な内容について、振り返りたいと思います

前回は、次の画像のような表を解説に使用しました

 この上の表を「1.担当企業の列をコンマで列分割」⇒「2.ピボット解除」⇒「3.NOをつける」の3つの変換処理により、下の画像のようにしました

 では、 「1.担当企業の列をコンマで列分割」 を行分割で行う方法をPower Queryエディタ画面を開いたところから解説します

まずは、下の画像の「区切り記号による分割」をクリックします

次の画面で以下の2つを指定します

ここまでは、前回と一緒です

実は、「区切り記号の出現ごと」の下に詳細設定オプションというのがあるので、こちらをクリックします

すると、分割の方向が「行」でも選べるようになっています

こちらを指定して、画面右下のOKボタンをクリックします

すると、上のGIF画像のように行で分割されます

この機能は、データ整理(データクリーニング)でかなり活用できる内容です

覚えておいて絶対に損はないはずです

では今回は以上です

最後まで記事を読んで下さりありがとうございました

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Power Queryって何~既存クエリのステップを一括で削除する方法

こんにちは、Excellent仕事術のガッツ鶴岡(@atsushi1039)です

今回は、既に作成したクエリをステップ毎に分割する方法を解説します

 例えば、以下のように5つのステップ(最初のソース以外)があるクエリがあったとします

最後のステップで右クリックします

こちらで、「前のステップの抽出」をクリックします

すると次の画面になるので、新たなクエリ名を入力してOKボタンを押します

すると元のクエリは次の様になります

右クリックしたステップが残っています

一方、新しいクエリは次のようになります

右クリックしたステップより前のステップが残っています

では、新たに作成したクエリにて、途中のステップで「前のステップの抽出」を同じように行ったらどうなるでしょう?

更に新しく作成したクエリでは、上の画像の黄色の箇所の1つ前「変更された型」のみが抽出されています

今回は以上です

いつもご愛読頂きまことにありがとうございます

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カスタム関数を自身で登録して使い回す~上級編8回目

 資料を作成する度に、毎回毎回、同じ数式を入力していませんか?Power Queryではカスタム関数という仕組みにより、事前登録したカスタム関数を呼び出して使い回していくことができます

今回とあわせて2回に分けて、カスタム関数についての解説を行います

 私が昔、企画の仕事をしている時は、会議の前日は必ず数値資料を作成していました

 「前期比」「利益率」「単価」などを資料に盛り込むわけですが、毎回決まった数式を表に入力していました

毎回、同じ数式を入力するので体で覚えてしまったことをよく覚えています

 この記事を見て下さっている読者の方の中にも似たような経験のある方がいらっしゃるのでないでしょうか?

 カスタム関数をマスターして、「同じ数式の再入力」は自身で事前作成した「カスタム関数」の呼出し処理だけで代用できるようにしましょう!

 本格的な解説に入る前に、「今回のポイント」と「今回使用するデータと、作成するカスタム関数」について解説を行います

1.今回のポイント

中学数学の方程式

中学時代にこんな問題を数学の時間に出された経験はありませんか?

Y=aX+bの式に(X=2,Y=5)を代入するといった問題です

今回のカスタム関数を作成する時にも、同じような考え方をします

ただ、今回は代入するのが「列の名前」になります

空のクエリの作成

今回はA.の方程式を、空のクエリを作成してから指定します

「空のクエリ」はこれまでのPower Queryの解説では出てこなかった方法です

 更に空のクエリを作成した後、Power Queryエディター画面から詳細エディター画面を開き、下の画像の「let」と「in」の箇所に方程式を指定します

2.今回の使用データと作成内容

 今回のポイントを2点解説したので、次に今回使用するデータと作成するカスタム関数について解説します

今回使用するデータは、次の画像にあるデータになります

 今回作成するカスタム関数は、黄色く塗られた列の値を使用して、下の画像の利益を計算する関数になります

ちなみに、上の画像の「利益」の列には以下の数式が入力されています

 使用するデータと作成するカスタム関数について解説したところで、本格的な解説に入ります

.空のクエリ作成

データタブの「データの取得」から「その他のデータソースから」を開きます

開いた一覧の一番下に「空のクエリ」があります

 上の画像の「空のクエリ」をクリックすると、Power Queryエディターが開きます

次にPower Queryエディターのホームタブから「詳細エディター」を開きます

すると、次のような画面が開きます

上の画像の「Let」の下と「in」の下に、ポイントAで解説した方程式を入力していきます

<まとめ>

 今回は、カスタム関数を作成するにあたってのポイントを2点解説した後、ポイントAで解説した、方程式を入力する画面を開くところまでを解説しました

 詳細エディターの画面は少しややこしいところもありますが、方程式の作成の仕方をイメージしてもらえればOKです

では次回は、カスタム関数を完成させます!

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カスタム関数を自身で登録して使い回す2~上級編9回目

 今回はPower Queryでカスタム関数を作成した後、実際に作成した関数を呼び出す方法を解説します

まずは、前回の内容の「振り返り」から行いたいと思います

前回は、カスタム関数を作成する際の「ポイント」と「作成画面」について解説しました

 解説の対象となる、これから完成しようとしてる「カスタム関数」は次の画像の「販売単価」「製造原価」「販売個数」から「利益」を算出する関数です

 上の画像の数式バーにあるように、利益を算出するのに数式を入力していたところを、カスタム関数を呼び出すだけで「利益」を自動算出できるようにします

カスタム関数のポイントとしては、2点を解説しました

1点目は、中学時代に習った「方程式を思い出す」です

カスタム関数はこの方程式と同じ様な考えで作成します

そして、代入するのは「列の名前」になるのが特徴です

2点目は、カスタム関数の作成画面についてです

前回は、上の画面を開いたところまでを行いました

 では、この「詳細エディター」画面にてカスタム関数を設定するところから解説をはじめます

目次

1.関数の設定

2.カスタム関数の呼出し

<まとめ>

1.関数の設定

今回は、次の数式を詳細エディター上に関数として設定します

利益=(販売単価-製造原価)x 販売個数

ここで、詳細エディターへの設定方法を分かり易くするために、前回のポイントで解説した方程式を使って解説します

前回のポイントで、方程式の事例として解説したのは次の方程式です

Y=aX + b

上の方程式を詳細エディターに設定したとすると、次の画像のようなイメージになります

詳細エディター設定例

letの箇所は2段の設定になります

1段目:Y = (a,X,b) =>

2段目:ax + b

1段目で「変動する数」として使用する記号を、=を挟んで右辺と左辺に分けて設定した後に、「=>」の2文字で2段目に繋ぎます

そして、2段目では方程式の右辺を設定します

inの箇所はYを設定するだけです

方程式を例に取って、詳細エディターの設定イメージをお伝えしたところで、本題の関数を設定します

利益=(販売単価-製造原価)x 販売個数

上の数式の「変動する数」はそれぞれ、以下のように設定するものとします

・利益 ➡profit

・販売単価 ➡price

・製造原価 ➡cost

・販売個数 ➡quantity

では、上の「変動する数」を詳細エディターにあてはめると下の図のようになります

画面下に以下の文字が出ていたら、右下の「完了」を押します

すると、下のような画像に切り替わります

画面には「パラメーターの入力」と出ていますが、こちらは無視していいです

ここからは通常のクエリを作成した時と同じように、エクセルシートに読込処理を行うわけですが、画面右にてクエリー名を「利益」としておきます

読込処理を行った後は、通常のクエリーと同じ様に画面右に表示されています

マークは通常のクエリとは異なっています

ちなみに、後でこの「利益」の名前を使用して「関数呼び出し」を行います

これで、カスタム関数は完成です

続きを読む カスタム関数を自身で登録して使い回す2~上級編9回目

IF式を組み合わせて列作成~上級編10回目

こんにちは、Excellent仕事術のガッツ鶴岡(@atsushi1039)です

Power Queryは関数やVBAの知識がなくても、直感的にクリックしていくことで処理を進めていけるのが魅力です

 ただ、複雑な処理を行いたい場合にはどうしても複数のIF文をネスト(組み合わせ)し、複数の条件式を組み合わせた新たな列を挿入する必要がでる時もあります

そんな時のためにPower Queryには「列の追加」タブに「カスタム列」というメニューがきちんとあります

 「カスタム列」のメニューの中でIF文を効果的に使えば、一見、複雑に思える「この場合はこう処理して、この場合はこういう風に処理する」といった処理も一定のルールを覚えれば簡単に行えます!

今回は、下の図の売上金額の集計表をもとにして、IF式を組み合わせて新たな列を作成する方法を解説します

売上金額

この記事を最後まで読み終えた時には、一段上のレベルでPower Queryを深く使いこなせるようになっているはずです!

*IF式内にAND条件やOR条件を設定する場合はこちらの記事を参照してください!

 

*記事の最後に完成版のサンプルファイルを添付しています

 今回の記事では「IF文」を活用しながら、上の図の表「売上金額」を元にして来期の売上予測を2つのパターンで作成し、新たな列を2列追加します

来期の売上予測のパターンの1つ目は消極的な予測です

ⅰ)地域がアメリカ ➡ 10%増加

ⅱ)それ以外 ➡ 5%増加

2つ目は積極的な予測です

ⅰ)地域がアメリカ ➡ 15%増加

ⅱ)製品がトラック、且つ、地域がヨーロッパ ➡ 10%増加

ⅲ)上記2つ以外 ➡ 5%増加

1つ目は1つのIF文にて、2つの計算式を組み合わせます

2つ目は2つのIF文を組み合わせることで、3つの計算式を組み合わせます

しかも、2つ目のパターンの3番目の計算式は「且つ」なので「AND」を組み合わせます

さて、

今回作成するIf文を使った計算式を説明しました

次に今回のポイントを解説させて頂きます

ポイント

構文

今回のポイントは何と言っても、IF文を使った構文を的確に記述できるかどうかです

If文を1つ使う場合の構文は次の通りとなります

if 条件式 then 条件式に合致する場合 else 条件式に合致しない場合

次が2つのIF文を組み合わせた時の構文となります

if 条件式1 then 条件式1に合致する場合 else if 条件式2 then 条件式2に合致する場合 else いずれの条件式にも合致しない場合】

カスタム列

今回のIf文は「列の追加タブ」のカスタム列の画面で作成します

こちらの画面では「新しい列名」「カスタム列の式」を指定します

カスタム列の式には「<<挿入」ボタンにより列を挿入できます

こちらの詳細は以降の記事内で詳細に解説させて頂きます

大文字と小文字の区別

 こちらはM言語のシリーズで本格的に解説する内容なのですが、Power Queryの言語であるM言語では大文字と小文字を厳格に区別します

上記の構文の解説にあるように、「if」「then」「elseif」「else」はいずれも小文字で記入する必要があります

それでは、今回のポイントの3点を解説させて頂いたので、本格的な解説に入りたいと思います

目次

1つのIf文作成:消極的パターン

2つのIf文作成:積極的パターン

<まとめ>

1つのIf文作成:消極的パターン

解説は、Power Queryエディターを開いたところから始めます

主な解説内容は、次の①~③があります

①はIF文を作成するメニューの場所

②IF文を実際に作成する画面の詳細

③②を行う上での注意点

では、まずは①から解説します

① IF文を作成するメニューの場所

まず「列の追加」タブの「カスタム列」をクリックします

すると次のような画面が開きます

②IFを実際に作成する画面の詳細

まず、この「カスタム列」画面の解説を3か所に分けて行います

新しい列名➡IF文を使用して新たに作成する列の名称を記入

カスタム列の式➡「=」から右にIF文を記入

<<挿入➡上の「使用できる列」で指定された「列」を式の中に挿入

3番目の「<<挿入」の使い方については、以下、詳細に解説します

まずは上の「使用できる列」の中から該当する「列」をカーソルで選択します

次に画面右下の挿入ボタンを押すと、下のGIF画像のように前述の「カスタム列の式」の欄に選択された列が挿入されます

この「カスタム列画面」の3か所について解説したところで、実際にIF文を記入していきます

IF文の構文は以下の通りとなります

if 条件式 then 条件式に合致する場合 else 条件式に合致しない場合

内容はVBAでIF文を書く場合と、ほぼ一緒です

最後に「End IF」を付けないところだけが違います

If文を記入したら、画面右下のOKボタンを押せばPower Queryエディタ画面に反映されます

上のGIF画面で消極パターンのIf文を書いた画面は、次の通りとなります

上の画像の内容をテキストにしたのが次の数式です

if [地域]=”アメリカ” then [売上金額]*1.1 else [売上金額]*1.05】

③②を行う上での注意点

ここで1点、注意点があります

上の画像の下に「トークン Eof・・・」なるエラーが出ています

これは、式の構文の中に大文字が入っているからです

式の構文は、下のテキストのように、全て小文字で記入するようにしてください

IF、THEN、ELSE ➡ if、then、else

では、正しく数式を記入したところで下のOKボタンを押します

そうすると、Power Queryエディター画面に新たな列が挿入されます

では、念の為に新たに挿入された列が正しいかどうかをPower Queryエディター上で確認します

まず「売上金額」と「予測式_消極」の列をカーソルで入れ替えます

次に上の両列をカーソルで選択したまま「列のタブ」の「標準」から除算をクリックします

すると、次の様に「(左側)予測式_消去」÷「(右側)売上金額」の結果が出力されます

「標準」機能の計算は、列の位置が左にあるものから自動的に計算されてしまうので、列の位置を入れ替えることを事前に行いました

さて、出力結果は次の通り、正確に出力されていたので「積極パターン」の解説に移ります

2つのIf文作成:積極的パターン

まず、積極パターンの内容を振り返りましょう

・地域がアメリカ ➡ 15%増加(A

・製品がトラック、且つ、地域がヨーロッパ ➡ 10%増加(B)

・上記2つ以外 ➡ 5%増加(C)

では上記のA~Cを、「カスタム列を作成する画面」に当てはめると次のような式になります

続きを読む IF式を組み合わせて列作成~上級編10回目

「例からの列」にて変換パターン自作~上級11回目~

こんにちは、Excellent仕事術のガッツ鶴岡(@atsushi1039)です

今回は、新たなタイプの変換処理について解説します

これまでの変換処理は、予めメニュ―に設定された内容での変換処理でした

 今回紹介する変換処理は予め、ユーザー自身で変換パターン(及び作成パターン)を作成します

パターン作成➡パターン反映の流れ

 上のGIF画像では、左の2列から「例1」の列で3つの変換パターンが例示により作成されています

・「氏名」⇒氏名から「姓」を抜き取り

・「個数」⇒整数を抜き取り

・「姓」と「整数」から【「姓」さんは「整数」個販売】のテキスト作成

この機能を利用すれば、様々な処理に応用できそうですね!

この機能について、2回に分けて解説を行って行きます

まずは、今回の変換処理のポイントを2点だけ解説します

A.変換パターン作成及びパターン反映画面

「列の追加タブ」⇒「例からの列」メニューから処理を行いますが、通常の処理と画面構成が違います

新たな列が、テーブルから離れた場所に追加されてからの変換処理になります

B.例としてのパターン作成

 変換パターンの例示は、1度で済む場合と2度以上の例示が必要になるケースとに分かれます

 1度目に例示する場合も、2度目に例示する場合も、例示する場所はどこでも大丈夫です

 それでは、次の画像のデータをテーブル化し、Power Queryエディターで開いたところから解説を始めます

1.「例からの列」

 前述のように「列の追加タブ」の「例からの列」を指定するのですが、2種類の変換タイプを選択できます

 今回は、複数の列を扱うので「すべての列から」を選択して、すべての列を変換対象にします

すると前述のように、新たな列が画面右に設定されます

2.記号で文字を変更するパターン

ここから、具体的な処理の解説になります

下の図の「氏名」列から姓だけを切り取った列を作成します

右側に出来た「列1」の1番上に「吉永」と入力します

この時に、「吉永」と最初から入力する必要はありません

下の画像では分かりにくいですが、カーソルを当てると入力候補が出てきます

該当の箇所にカーソルを置き直し、エンターキーを押すと下の図のように反映されます

この時、既に列の上の名前が変わり、左の「氏名」の列の内容がコピーされています

では、上の画像の状態から名前を消去して変換パターンの例示を行うと、次の画像のように列全体に姓の文字だけが残ります

ちなみに、例示に基づいて変換が行われると「変換式」が左上に作成されます

では、逆に姓ではなく名前だけ残したら、この「変換式」はどうなるでしょう?

つまり、空白の後を切り取っている内容になっています

以降の解説でも、この変換式は活用します

では、変換が終わったので、元のテーブルに変換した内容を追加します

ショートカットキー:Ctrl+Enterで追加処理は行えます

<まとめ>

今回は、まずは記号で文字を変換するパターンを解説しました

 「列の追加タブ」から「例からの列」をクリックした後の画面が通常のPower Queryエディターの画面と違いました

 テーブルと離れた箇所に列が追加され、追加された列の上で変換処理(作成処理)を行いました

 変換処理(作成処理)が終了したら、ショートカットキー:Ctrl+Enterにて元のテーブルに新たに作成した列を追加しました

 では、次回は冒頭に解説したように、2度の変換パターンを例示するパターンも合わせて解説します

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「例からの列」による桁数が規則列への対応~上級12回目~

こんにちは、Excellent仕事術のガッツ鶴岡(@atsushi1039)です

前回は「例からの列」のメニューを使用して、変換パターンを1つ自作しました

 こちらは1つ例を示して、氏名から「姓」だけ、もしくは「名前」だけを分解する変換パターンでした

下の画像が、変換前の氏名でした

そして「例からの列」機能を使い、上の画像を下の様に分解しました

 では、今回は変換内容の2つの例示を通じ、作成したい変換パターンをPower Queryに汲み取らせた上で、変換パターンを確定する方法を紹介します

この「2つの例示を行うパターン」が使いこなせるようになると、列のデータが不規則でも、ノーコードにてデータ成型が一括で行えるようになります

解説に使うデータは前回と同じです

1.桁数が不規則な列を揃える

今回変換するのは、下の画像の「部門」の列です

こちらは部門コードが4~5桁になっており、桁数が不揃いになっています

この部門コードを3桁で統一します

まずは、例示の1回目を行います

1行目の「ABC1」を「ABC」にて例示すると下の図のようになります

やりたいことは列全体を3桁に揃えることでしたが、3桁になったのは例示した行も含めて2行だけでした

・ABC1 ➡ABC

・ABC10 ➡ABC

他の行は次のような状態です(一部省略)

・BBC2 ➡BBC2

・ABB33➡ABB33

全く変化が起こっていませんので、画面左上の変換式をチェックしてみます

要は「1」の前の文字を切り取る変換式が出来ていました

では、次に下のGIF画像のように「1」を含まない行にて、2つ目の例示を行いましょう

2つ目の例示を追加したら、全て3桁に揃いました

では、変換式を確認してみましょう!

「Text.Start([部門],3)」となっています

こちらは、「部門」の列の各行の文字から3文字を左から切り取ったという意味になります

つまり、2つの例示を通じて「3桁」にしたいという意図をPower Queryが汲み取った形になっています

2.計算

あまり使う機会がないかもしれませんが、「列」と「列」の計算もこの「例からの列」で行えます

「単価」と「個数」を乗じた計算結果を2つ例示してみます

今回は、1行目と2行の計算結果、1800x 7 = 「12600」と3800 x 3 = 「11400」を入力してみます

すると、2つの計算結果を汲み取ってくれて、列の全行に計算結果を入力してくれます

<まとめ>

 今回は複数の例示から、変換パターンを汲み取らせて変換するパターンを行いました

 前回の冒頭にも紹介しましたが、複数の列を組み合わせて「文章」も作成することもできます

 但し、大量のデータがある場合には、変換ミスが起こっていても気づかないケースもありうります

なるべく複雑な変換は行わないようにしましょう!

そして、画面左にある「変換式」はなるべくチェックするようにしましょう!

最後に、参考までに今回の解説で使用したデータと完成版を添付します!

次回は、エディタを開かないまま「データソース」を変更する処理を解説します

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